清华大学深圳国际研究生院李秀获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种基于扩散模型对应关系的视频编辑方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118695042B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410738016.6，技术领域涉及：H04N21/472；该发明授权一种基于扩散模型对应关系的视频编辑方法是由李秀;王江山;马跃;肖伊乘设计研发完成，并于2024-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于扩散模型对应关系的视频编辑方法在说明书摘要公布了：一种基于扩散模型对应关系的视频编辑方法，包括以下步骤：S1.使用变分自编码器VAE对输入视频的每一帧提取潜在特征；S2.在提取的潜在特征中加入特定时间步的噪声；S3.将加入噪声后的潜在特征输入到预训练的文本到图像T2I扩散模型中；S4.在T2I扩散模型中执行逆向去噪过程，逐步去除噪声；S5.在逆向去噪过程中提取中间特征表示，形成扩散特征，扩散特征含有每一帧中的标记；S6.计算不同帧之间的扩散特征标记的相似度，以识别出每一帧中标记与其他帧中标记的对应关系；S7.根据识别出的对应关系，对识别出的对应标记进行特征融合，对融合之后的特征进行基于自注意力机制的视频编辑操作。本发明能够显著提高视频编辑的质量和时间一致性。
本发明授权一种基于扩散模型对应关系的视频编辑方法在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型对应关系的视频编辑方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.使用变分自编码器VAE对输入视频的每一帧提取潜在特征； S2.在提取的潜在特征中加入特定时间步的噪声； S3.将加入噪声后的潜在特征输入到预训练的文本到图像T2I扩散模型中； S4.在所述T2I扩散模型中执行逆向去噪过程，逐步去除噪声； S5.在所述逆向去噪过程中提取中间特征表示，形成扩散特征，所述扩散特征含有每一帧中的标记； S6.计算不同帧之间的扩散特征标记的相似度，以识别出每一帧中标记与其他帧中标记的对应关系； S7.根据识别出的对应关系，对识别出的对应标记进行特征融合，并对融合之后的特征进行基于自注意力机制的视频编辑操作。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学深圳国际研究生院，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号