天津大学合肥创新发展研究院;安徽卓湛电子科技有限公司赵毅强获国家专利权
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龙图腾网获悉天津大学合肥创新发展研究院;安徽卓湛电子科技有限公司申请的专利一种结合形态学先验的多通道测深波形分解方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118859162B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410810874.7，技术领域涉及：G01S7/48；该发明授权一种结合形态学先验的多通道测深波形分解方法及系统是由赵毅强;胡彬;孙畅;何家骥;李尧设计研发完成，并于2024-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种结合形态学先验的多通道测深波形分解方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合形态学先验的多通道测深波形分解方法及系统，方法包括：采集浅水通道和深水通道的多组波形数据；求出每组波形数据的特征值，构建特征向量矩阵；对特征向量矩阵中每一维特征值进行标准化处理，得到标准化数据；考虑高斯核函数，将标准化数据代入支持向量机算法中训练分类模型，并根据分类模型进行脉冲展宽系数z的选择；基于脉冲展宽系数z，采用高斯核函数拟合水表和水底；根据高斯核函数拟合水表和水底得到高斯函数的回波位置，计算水深；本发明的优点在于：提高水深测量效率、精度以及稳定性。
本发明授权一种结合形态学先验的多通道测深波形分解方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合形态学先验的多通道测深波形分解方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、采集浅水通道和深水通道的多组波形数据； 步骤二、求出每组波形数据的特征值，构建特征向量矩阵； 步骤三、对特征向量矩阵中每一维特征值进行标准化处理，得到标准化数据； 步骤四、考虑高斯核函数，将标准化数据代入支持向量机算法中训练分类模型，并根据分类模型进行脉冲展宽系数z的选择，所述分类模型有三个，这三个分类模型分别用来实现陆地回波与海洋回波、近岸浅水回波与其他海洋回波、浅水回波与深水回波的分类； 步骤五、基于脉冲展宽系数z，采用高斯核函数拟合水表和水底；采用表征波形形态的高斯核函数将水表和水底拟合为 其中，表示t时刻水表和水底的拟合结果，表示高斯分量的个数，、、分别表示第个高斯波形分量的强度、位置和脉冲半高宽，第个高斯波形分量的位置实际上是水表回波接收时刻和水底回波接收时刻； 步骤六、根据高斯核函数拟合水表和水底得到高斯函数的回波位置，计算水深。
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