买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉合肥国轩高科动力能源有限公司申请的专利工业现场分切刀磨损量数据增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118744355B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410858397.1，技术领域涉及：B23Q17/09；该发明授权工业现场分切刀磨损量数据增强方法是由王岩;周俊飞;徐嘉文;张宏钰设计研发完成，并于2024-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本工业现场分切刀磨损量数据增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种工业现场分切刀磨损量数据增强方法，包括采集多个工业现场的切刀磨损量周期数据，并将每个工业现场的切刀磨损量周期数据按照时间顺序进行聚合，得到各工业现场对应的磨损时序数据；将各工业现场对应的磨损时序数据按照分组变量进行分组，得到多组分组时序数据；选取每组分组时序数据中的全采样数据，并将全采样数据中的部分采样数据替换成其他分组时序数据中的采样数据，得到多组复合时序数据作为训练数据；对训练数据中各单维度的数据特征进行mask值替换，得到mask后的数据；利用mask后的数据对语言模型进行回归训练，生成切刀磨损量的标签数据集；本发明可实现对工业现场分切刀磨损量数据的增强。

本发明授权工业现场分切刀磨损量数据增强方法在权利要求书中公布了：1.一种工业现场分切刀磨损量数据增强方法，其特征在于，所述方法包括： 采集多个工业现场的切刀磨损量周期数据，并将每个工业现场的切刀磨损量周期数据按照时间顺序进行聚合，得到各工业现场对应的磨损时序数据； 将各工业现场对应的磨损时序数据按照分组变量进行分组，得到多组分组时序数据； 选取每组分组时序数据中的全采样数据，并将全采样数据中的部分采样数据替换成其他分组时序数据中的采样数据，得到多组复合时序数据作为训练数据； 对训练数据中各单维度的数据特征进行mask值替换，得到mask后的数据，包括：从所述训练数据中选取m%的有磨损值的labal磨损量和n%的非分组类的数据特征，其中，m%+n%=100%；对m%的有磨损值的labal磨损量和n%的非分组类的数据特征分别进行mask值替换，得到mask后的数据，具体为将m%的有磨损值的labal磨损量或n%的非分组类的数据特征，以第一百分比的概率替换为[MASK]标记，以第二百分比的概率替换为插值的值及以第三百分比的概率保持原词不变，其中，第一百分比、第二百分比及第三百分比之和为100%； 利用mask后的数据对语言模型进行回归训练，生成切刀磨损量的标签数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥国轩高科动力能源有限公司，其通讯地址为：230012 安徽省合肥市新站区岱河路599号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。