中国人民解放军国防科技大学陈新海获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种流场预测方法、系统、存储介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118862717B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410870578.6，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种流场预测方法、系统、存储介质和设备是由陈新海;肖奇松;刘杰;龚春叶;杨博;王庆林;张庆阳;甘新标;李胜国;肖调杰;陈旭光设计研发完成，并于2024-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种流场预测方法、系统、存储介质和设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种流场预测方法，包括：采集不同翼型和不同流动条件下的样本数据；对样本数据进行预处理；将预处理后的数据输入至神经网络进行预测，得到预测结果；对预测结果使用物理求解器进行迭代细化，得到符合收敛约束的流场预测结果。本申请应用神经网络进行预测，并调用OpenFOAM作为物理求解器进行迭代细化，将神经网络与物理求解器耦合应用，得到可用于进行流场预测的新型数据驱动框架，充分利用神经网络的函数逼近能力和物理求解器保证收敛约束的特点，加速收敛过程，并且能够适应不同的流动条件和几何外形，实现高精度、高效率的预测。本申请还提供一种流场预测系统、计算机可读存储介质和电子设备，具有上述有益效果。
本发明授权一种流场预测方法、系统、存储介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种流场预测方法，其特征在于，包括： 采集不同翼型和不同流动条件下的样本数据； 对所述样本数据进行预处理； 将预处理后的数据输入至神经网络进行预测，得到预测结果；所述神经网络为多头深度卷积神经网络，所述多头深度卷积神经网络包括一个及以上的编码器、解码器与分配器；所述编码器用于提取流场特征，所述解码器用于生成预测结果，所述分配器用于为各所述编码器分配相应的权重；所述权重用于适应物理量的不同数据分布； 对所述预测结果使用物理求解器进行迭代细化，得到符合收敛约束的流场预测结果。
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