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龙图腾网获悉华中科技大学;武汉元境智能科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的AI模型生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119066671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410910845.8，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种基于人工智能的AI模型生成方法是由蔡新元设计研发完成，并于2024-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的AI模型生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于人工智能的AI模型生成方法，涉及模型构建领域，包括：交互第一用户端，获得模型输入数据属性、模型输出数据属性和数据采集源链接，获得第一训练数据集；当第一训练数据集的第一数据量小于收敛数据量阈值，生成数据采集任务指令；将所述数据采集任务指令发布至数据采集区块链，获得第一响应节点直到第N响应节点，获得第二训练数据集直到第N+1训练数据集；根据第一训练数据集、第二训练数据集直到第N+1训练数据集，训练目标AI模型；将目标AI模型的拓扑结构特征信息与节点参数特征信息加密传输至第一用户端。解决了现有技术中样本数据采集困难的问题，导致存在AI模型场景适应性不足的问题的技术问题。

本发明授权一种基于人工智能的AI模型生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的AI模型生成方法，其特征在于，应用于服务器，包括： 交互第一用户端，获得AI模型搭建需求，其中，所述AI模型搭建需求包括模型输入数据属性、模型输出数据属性和数据采集源链接； 根据所述模型输入数据属性和所述模型输出数据属性，访问所述数据采集源链接进行数据加密采集，获得第一训练数据集； 当所述第一训练数据集的第一数据量小于收敛数据量阈值，根据所述模型输入数据属性和所述模型输出数据属性，生成数据采集任务指令； 将所述数据采集任务指令发布至数据采集区块链，获得第一响应节点直到第N响应节点； 遍历所述第一响应节点直到所述第N响应节点进行数据加密采集，获得第二训练数据集直到第N+1训练数据集； 根据所述第二训练数据集直到所述第N+1训练数据集，构建预训练AI模型，根据所述第一训练数据集对所述预训练AI模型进行训练，生成目标AI模型，其中，所述目标AI模型具有拓扑结构特征信息与节点参数特征信息； 将所述拓扑结构特征信息与所述节点参数特征信息加密传输至所述第一用户端； 根据所述模型输入数据属性和所述模型输出数据属性，访问所述数据采集源链接进行数据加密采集，获得第一训练数据集，包括： 根据所述模型输入数据属性和所述模型输出数据属性，访问所述数据采集源链接，采集初始输入记录数据集和初始输出记录数据集； 交互所述第一用户端，获得输入数据属性偏差阈值集； 根据所述输入数据属性偏差阈值集对所述初始输入记录数据集进行聚类分析，获得多簇初始输入记录数据； 根据所述多簇初始输入记录数据对所述初始输出记录数据集进行分簇，生成多簇初始输出记录数据； 遍历所述多簇初始输出记录数据进行众数计算，生成多个输出记录数据； 分别从所述多簇初始输出记录数据随机提取一初始输出记录数据，获得多个初始输出记录数据； 对所述多个初始输出记录数据和所述多个输出记录数据加密回传，获得所述第一训练数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学;武汉元境智能科技有限公司，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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