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龙图腾网获悉武汉烽火技术服务有限公司;烽火通信科技股份有限公司申请的专利SDN网络中流量负载均衡的方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118921324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410936856.3，技术领域涉及：H04L47/125；该发明授权SDN网络中流量负载均衡的方法、系统、设备及存储介质是由秦波设计研发完成，并于2024-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本SDN网络中流量负载均衡的方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：一种SDN网络中流量负载均衡的方法、系统、设备及存储介质，包括：定时查询各个交换机的各个端口以及链路信息；通过控制器周期轮询的获取各个所述交换机的各个端口以及流表的统计信息；根据预置仿真预测模型和各个所述端口的带宽使用率，得到各个链路下一时刻各个端口的可用带宽使用率，其中，所述预置仿真预测模型是通过遗传算法和或人工蜂群算法对预置BP神经网络模型进行训练得到的；对各个所述链路下一时刻各个端口的可用带宽使用率进行计算，得到目标路径；根据所述目标路径映射为匹配的流表项和配置项，为接入层交换机进行流表项安装和配置项下发，采用预置仿真预测模型来提高带宽预测准确率，避免网络状态信息存在延时，以提高负载均衡效果。

本发明授权SDN网络中流量负载均衡的方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种SDN网络中流量负载均衡的方法，其特征在于，所述SDN网络中流量负载均衡的方法包括： 定时查询各个交换机的各个端口以及链路信息； 通过控制器周期轮询获取各个所述交换机的各个端口以及流表的统计信息，其中，所述统计信息包括各个所述端口的带宽使用率； 获取预置BP神经网络模型的网络拓扑结构信息，生成初始化种群，其中，所述网络拓扑结构信息包括各个网络节点信息，所述初始化种群包括多组权重阈值方案，各组所述权重阈值方案包括权重和阈值； 根据预置运算规则、各组所述权重阈值方案和获取的训练数据集，确定目标权值和目标阈值，其中，所述预置运算规则包括遗传算法和或人工蜂群算法； 根据所述目标权值和所述目标阈值更新所述预置BP神经网络模型，生成预置仿真预测模型； 所述根据预置运算规则、各组所述权重阈值方案和获取的训练数据集，确定目标权值和目标阈值，包括： 按照预置运算规则从各组所述权重阈值方案中确定目标权重阈值方案； 根据获取的训练数据集对所述目标权重阈值方案进行计算，得到蜜源密集程度值； 若确定所述蜜源密集程度值小于预置阈值，则采用预置侦查蜂规则对所述目标权重阈值方案进行领域搜索，得到第一权值和第一阈值，并生成新的种群； 若确定所述新的种群满足第一预置条件，则从所述新的种群中获取目标权值和目标阈值； 根据预置仿真预测模型和各个所述端口的带宽使用率，得到各个链路下一时刻各个端口的可用带宽使用率，其中，所述预置仿真预测模型是通过遗传算法和或人工蜂群算法对预置BP神经网络模型进行训练得到的； 对各个所述链路下一时刻各个端口的可用带宽使用率进行计算，得到目标路径； 根据所述目标路径映射为匹配的流表项和配置项，为接入层交换机进行流表项安装和配置项下发。

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