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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种中文装备故障模式实体关系抽取方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118709694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410945991.4，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种中文装备故障模式实体关系抽取方法、装置及设备是由李磊;陈梦樵;邢臣旭;张士刚;罗旭;杨拥民;方永轩设计研发完成，并于2024-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中文装备故障模式实体关系抽取方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种中文装备故障模式实体关系抽取方法、装置及设备。所述方法包括：构建中文装备故障模式实体关系抽取模型；其中，中文装备故障模式实体关系抽取模型由嵌入向量生成模块、局部特征初步抽取模块、局部与全局特征迭代抽取模块以及实体关系三元组生成模块组成；应用训练样本集对中文装备故障模式实体关系抽取模型进行训练，得到训练好的中文装备故障模式实体关系抽取模型；将装备故障模式中待抽取中文实体关系的中文语句输入至训练好的中文装备故障模式实体关系抽取模型中，得到中文语句的实体关系预测三元组。采用本方法能够提高中文装备故障模式文本数据实体关系抽取的准确性。

本发明授权一种中文装备故障模式实体关系抽取方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种中文装备故障模式实体关系抽取方法，其特征在于，所述方法包括： 构建中文装备故障模式实体关系抽取模型；其中，所述中文装备故障模式实体关系抽取模型由嵌入向量生成模块、局部特征初步抽取模块、局部与全局特征迭代抽取模块以及实体关系三元组生成模块组成； 应用训练样本集对所述中文装备故障模式实体关系抽取模型进行训练，得到训练好的中文装备故障模式实体关系抽取模型；其中，所述训练样本集包括装备故障模式的中文语句样本与对应的实体关系三元组样本； 将装备故障模式中待抽取中文实体关系的中文语句输入至训练好的中文装备故障模式实体关系抽取模型中，根据模型中的嵌入向量生成模块生成输入的中文语句的汉字粒度嵌入向量，根据局部特征初步抽取模块对所述汉字粒度嵌入向量进行主客体局部关联初步抽取，根据局部与全局特征迭代抽取模块对初步抽取的主客体特征进行局部与全局关联迭代抽取，并在迭代抽取完成后，根据实体关系三元组生成模块采用的填表策略，对迭代抽取的主客体特征进行三元组生成，得到中文语句的实体关系预测三元组。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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