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龙图腾网获悉西湖大学光电研究院申请的专利一种空间视觉神经网络模型的图像增强方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410955765.4，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种空间视觉神经网络模型的图像增强方法和系统是由王迪;徐珊珊;黄建红;陈术尧;徐小文设计研发完成，并于2024-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种空间视觉神经网络模型的图像增强方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及构造一种空间视觉神经网络模型的图像增强方法。本发明首先将二值化的含噪二维图像进行归一化处理，使之满足激活FHN神经元绝热近似条件所带来的小参数限制；其次将空间信号通过FHN神经元模板进行卷积，得到空间神经元脉冲电位序列二维图像编码信号；构造基于改进的双向自适应选择的各向异性扩散函数作为具有方向选择机制的视觉感受野模型，将神经元脉冲编码信号与构造的感受野模型进行卷积；最终找到最优的二值图像结果。该发明有效地结合了生物视觉系统的方向选择性和神经元脉冲发放机制，使其符合真实视觉神经元脉冲触发以及信号选择性的生理特性，因而具有较为理想的图像去噪效果。

本发明授权一种空间视觉神经网络模型的图像增强方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种空间视觉神经网络模型的图像增强方法，其特征在于，其包括：对含噪的二值图像进行归一化处理； 基于处理后的二值图像，构造3*3的空间的FHN神经元网络卷积核模板；通过含噪声信号经过FHN神经元网络卷积核，得到与所述二值图像相对应的空间神经元脉冲电位信号； 遍历所述二值图像的空间神经元脉冲电位信号，依次选择具有周边8个方向的当前中心值点；根据所述当前中心值点的中心值与周边8个方向的差异性值，判断通过对应的局部方差函数或替代函数，构造具有方向选择机制的视觉感受野扩散系数； 将所述视觉感受野扩散系数代入扩散方程；计算中心值点相对的8个方向的均值以及局部方差；通过判断均值与中心值的差值，从所述局部方差函数或者替代函数中选择得到扩散系数，其中， 局部方差的扩散系数函数如式9: 式9 所述局部方差函数如式6所示: 式6 其中，fi,j为归一化图像，以fi,j任意一点为中心，以3×3为大小的正方形区域内的局部灰度均值，如公式5所示： 公式5 替代函数扩散系数函数如式10: 式10 其中，替代函数如式8所示： 式8 式中δ表示统计差值，Θ表示最大频率统计对应的像素值替换中心值函数；式中为设定8个方向与中心点的方向差值绝对值如式7: 式7 通过所述视觉感受野扩散系数对所述二值图像的空间神经元脉冲电位信号进行多次空间卷积滤波；在每次滤波中通过量子粒子群算法，进行多次最优算法迭代，获得处理后的图像。

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