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中国科学院重庆绿色智能技术研究院曾思栋获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院重庆绿色智能技术研究院申请的专利基于水文-水动力-调度耦合的发电量预测方法、装置及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118839989B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410989044.5,技术领域涉及:G06Q10/0637;该发明授权基于水文-水动力-调度耦合的发电量预测方法、装置及介质是由曾思栋;杜鸿;刘新波;翟少军;鲍正风;曹辉;吴涵;夏军设计研发完成,并于2024-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

基于水文-水动力-调度耦合的发电量预测方法、装置及介质在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于水文‑水动力‑调度耦合的发电量预测方法、装置及介质,该方法包括:获取区域内基础地理信息数据、下垫面数据、水下地形数据、水文气象数据以及水库数据;构建流域分布式水循环模型,对区域水文过程进行模拟及验证;构建库区水动力‑水库调度耦合的发电量模拟预测模型,对库区水动力过程及发电进行模拟和验证;基于未来气候变化和未来不同排放情景,利用所述流域分布式水循环模型预测不同排放情景下水库入库流量;基于流域水文‑库区水动力‑水库调度耦合模型,预测未来不同排放情景下水力发电量。本发明能够为未来水力发电能源供给的规划、管理与决策提供有效的科学支撑。

本发明授权基于水文-水动力-调度耦合的发电量预测方法、装置及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于水文-水动力-调度耦合的发电量预测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取区域内基础地理信息数据、下垫面数据、水下地形数据、水文气象数据以及水库数据; 构建流域分布式水循环模型,对区域水文过程进行模拟及验证; 构建库区水动力-水库调度耦合的发电量模拟预测模型,对库区水动力过程及发电进行模拟和验证; 基于未来气候变化和未来不同排放情景,利用所述流域分布式水循环模型预测不同排放情景下水库入库流量; 基于流域水文-库区水动力-水库调度耦合模型,预测未来不同排放情景下水力发电量;其中,所述流域水文-库区水动力-水库调度耦合模型包括流域分布式水循环模型和库区水动力-水库调度耦合的发电量模拟预测模型; 构建库区水动力-水库调度耦合的发电量模拟预测模型,对库区水动力过程及发电进行模拟和验证,具体包括: 基于水库水下地形数据,将水库库区划分为若干断面,构建库区水动力-水库调度耦合的发电量模拟预测模型;其中,所述发电量模拟预测模型的上边界条件及区间条件是流域水循环模型模拟的地表径流、壤中流、地下径流的流量边界,所述发电量模拟预测模型的下边界条件为水库调度模型模拟的水位边界,初始条件根据恒定流计算确定; 基于所述发电量模拟预测模型,通过迭代计算求解库区水动力-水库调度耦合过程,计算出水库发电量; 基于未来气候变化和未来不同排放情景,利用所述流域分布式水循环模型预测不同排放情景下水库入库流量,具体包括: 对气候模式输出的降水、气温、风速、湿度、辐射数据进行偏差校正,得到未来不同排放情景的长系列气候预测数据; 获取未来不同排放情景下的土体利用预测数据; 利用未来不同排放情景的长系列气候预测数据、土体利用预测数据驱动所述流域分布式水循环模型,模拟流域未来水循环变化过程,预测不同情景下水库入库流量; 基于流域水文-库区水动力-水库调度耦合模型,预测未来不同排放情景下水力发电量,具体包括: 以所述流域分布式水循环模型模拟的日径流过程数据作为库区水动力-水库调度耦合的发电量模拟预测模型的边界条件,基于数据尺度转化接口建立模型耦合器,构建流域水文-库区水动力-水库调度耦合模型; 将预测的不同排放情景下水库入库流量输入模型耦合器,驱动库区水动力-水库调度耦合的发电量模拟预测模型,预测未来不同情景下水力发电量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院重庆绿色智能技术研究院,其通讯地址为:400714 重庆市北碚区方正大道266号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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