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龙图腾网获悉杭州量大航林科技有限公司申请的专利一种智能浴缸温控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118939022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411099296.7，技术领域涉及：G05D23/19；该发明授权一种智能浴缸温控系统是由俞伯阳设计研发完成，并于2024-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能浴缸温控系统在说明书摘要公布了：本申请涉及智能温控领域，其具体地公开了一种智能浴缸温控系统，其通过获取用户历史偏好数据，且采集预定时间段内多个预定时间点的环境条件数据（水温、室温和湿度），并采用基于深度学习的语义分析和数据处理技术对所述用户历史偏好数据和所述环境条件数据分别进行语义编码和时序特征提取和关联，以此根据所述用户偏好数据语义特征和环境条件数据时序关联特征之间的融合表征特征，从而来智能地得到当前时间点推荐的水温值。通过这样的方式，系统能够根据用户的历史偏好智能推荐适合当前环境条件的水温。同时，系统能够实时采集环境数据并快速响应，减少人工干预，提高系统自动化水平。

本发明授权一种智能浴缸温控系统在权利要求书中公布了：1.一种智能浴缸温控系统，其特征在于，包括： 用户历史偏好数据获取模块，用于获取用户历史偏好数据； 环境条件数据采集模块，用于采集预定时间段内多个预定时间点的环境条件数据，其中，所述环境条件数据包括水温、室温和湿度； 环境条件数据规整时序捕捉模块，用于将所述预定时间段内多个预定时间点的环境条件数据进行数据规整以得到环境条件数据时序输入向量的序列后输入环境条件参数时序捕捉模型以得到环境条件数据时序特征向量的序列； 参数时序关联模块，用于将所述环境条件数据时序特征向量的序列输入环境条件参数时序关联提取器以得到环境条件参数时序关联特征向量； 用户历史偏好数据语义编码模块，用于将所述用户历史偏好数据输入用户偏好语义特征提取器以得到用户历史偏好数据语义编码特征向量； 用户偏好环境条件特征融合模块，用于融合所述环境条件参数时序关联特征向量和所述用户历史偏好数据语义编码特征向量以得到用户偏好-环境条件表征向量； 水温值推荐模块，用于基于所述用户偏好-环境条件表征向量，得到当前时间点推荐的水温值，并基于所述推荐的水温值控制加热元件的输出； 其中，所述用户偏好环境条件特征融合模块，包括： 所述用户历史偏好度量感知优化单元，用于： 计算所述用户历史偏好数据语义编码特征向量和所述环境条件参数时序关联特征向量之间的按位置差分以得到第一视点度量表示向量； 计算所述用户历史偏好数据语义编码特征向量和所述环境条件参数时序关联特征向量之间的按位置点乘以得到第二视点度量表示向量； 计算所述用户历史偏好数据语义编码特征向量和所述环境条件参数时序关联特征向量之间的按位置加和以得到第三视点度量表示向量； 计算所述第一视点度量表示向量、所述第二视点度量表示向量和所述第三视点度量表示向量中各个位置的梯度幅值以得到第一视点度量感知向量、第二视点度量感知向量和第三视点度量感知向量； 将所述第一视点度量感知向量、所述第二视点度量感知向量和所述第三视点度量感知向量输入向后机器学习逆向多视点感知优化模块以得到逆向多视点感知优化表示向量； 计算所述逆向多视点感知优化表示向量和所述用户历史偏好数据语义编码特征向量之间的按位置点乘以得到所述优化的用户历史偏好数据语义编码特征向量； 优化用户历史偏好-环境条件参数特征融合单元，用于将所述环境条件参数时序关联特征向量和所述优化的用户历史偏好数据语义编码特征向量进行特征融合以得到所述用户偏好-环境条件表征向量。

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