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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利面向通信信号调制方式智能识别的对抗性解耦防御方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119094291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411150491.8，技术领域涉及：H04L27/00；该发明授权面向通信信号调制方式智能识别的对抗性解耦防御方法是由刘明骞;张振举设计研发完成，并于2024-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向通信信号调制方式智能识别的对抗性解耦防御方法在说明书摘要公布了：本申请的实施例涉及通信信号调制识别技术领域，特别涉及一种面向通信信号调制方式智能识别的对抗性解耦防御方法，包括：对输入信号进行经验模态分解，对分解后的输入信号进行高频特征增强，将高频特征增强后的输入信号输入至识别模型的对抗性检测器中，确定输入信号的对抗性可疑度；利用生成对抗网络，对输入信号进行波形重构；将输入信号输入至识别模型的原始支路中，获得原始支路的预测向量，将波形重构后的输入信号输入至识别模型的对抗支路中，获得对抗支路的预测向量，根据对抗性可疑度融合两个支路的预测向量，基于融合结果确定输入信号的调制方式。该方法有效提升了识别准确率，有效提升了识别模型对于攻击的鲁棒性。

本发明授权面向通信信号调制方式智能识别的对抗性解耦防御方法在权利要求书中公布了：1.一种面向通信信号调制方式智能识别的对抗性解耦防御方法，其特征在于，包括： 对输入信号进行经验模态分解，将输入信号分解成由若干个IMF分量和残余分量组合的形式，并对第一个IMF分量进行高频特征增强，将高频特征增强后的输入信号输入至预训练的识别模型的对抗性检测器中，确定输入信号的对抗性可疑度； 利用预训练的生成对抗网络，对输入信号进行波形重构，以弱化隐藏的对抗性特征； 将输入信号输入至预训练的识别模型的原始支路中，获得原始支路的预测向量，将波形重构后的输入信号输入至预训练的识别模型的对抗支路中，获得对抗支路的预测向量，基于对抗性可疑度对原始支路的预测向量和对抗支路的预测向量进行融合，并基于融合得到的最终预测向量确定输入信号的调制方式； 所述将高频特征增强后的输入信号输入至预训练的识别模型的对抗性检测器中，确定输入信号的对抗性可疑度，包括： 将高频特征增强后的输入信号输入至预训练的识别模型中； 识别模型的输出层输出logits值，并将输入至仅由三个全连接层组成的二元对抗性检测器中，得到二元对抗性检测器输出的检测概率； 将检测概率作为输入信号的对抗性可疑度。

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