买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于环境匹配的SAR场景目标数据集生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119024298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411169823.7，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种基于环境匹配的SAR场景目标数据集生成方法及装置是由全斯农;蔡志豪;孟维泽;邢世其;焦林辉;汪俊澎;苏薪元;王浩;陈立伟设计研发完成，并于2024-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于环境匹配的SAR场景目标数据集生成方法及装置在说明书摘要公布了：一种基于环境匹配的SAR场景目标数据集生成方法及装置，该方法根据目标场景需求，选取第一类SAR目标数据集和第二类SAR目标数据集，并对其分辨率进行降采样处理，形成相同的分辨率；通过CM图像融合策略进行处理，获得第一类SAR目标数据集的融合目标部分，并将其进行旋转变换，获得旋转后的第一类SAR目标数据集的融合目标部分；通过Anti‑CM图像融合策略进行处理，获得第二类SAR目标数据集的融合场景部分；通过DCM图像融合策略，生成满足目标场景需求的SAR场景目标数据集。本发明能在较短时间内生成大量高质量的SAR图像数据集，且满足不同应用场景的需求；还能够扩展生成其他类型的SAR图像数据集，为未来的研究提供便利。

本发明授权一种基于环境匹配的SAR场景目标数据集生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于环境匹配的SAR场景目标数据集生成方法，其特征在于，包括： 根据目标场景需求，选取第一类SAR目标数据集和第二类SAR目标数据集； 将所述第一类SAR目标数据集和所述第二类SAR目标数据集的分辨率进行降采样处理，形成相同的分辨率； 将所述第一类SAR目标数据集通过CM图像融合策略进行处理，获得所述第一类SAR目标数据集的融合目标部分；将所述第一类SAR目标数据集的融合目标部分进行旋转变换，获得旋转后的所述第一类SAR目标数据集的融合目标部分； 将所述第二类SAR目标数据集通过Anti-CM图像融合策略进行处理，获得所述第二类SAR目标数据集的融合场景部分； 通过DCM图像融合策略，将旋转后的所述第一类SAR目标数据集的融合目标部分融合到所述第二类SAR目标数据集的融合场景部分中，生成满足所述目标场景需求的SAR场景目标数据集； 在将所述第一类SAR目标数据集和所述第二类SAR目标数据集的分辨率进行所述降采样处理的过程中，若所述第一类SAR目标数据集和所述第二类SAR目标数据集的分辨率相同，则直接进行下一步处理； 若所述第一类SAR目标数据集和所述第二类SAR目标数据集的分辨率不同，则通过所述降采样处理，将SAR图像中的一个像素区域缩减为一个像素，使高分辨率的SAR目标数据集转换为低分辨率的SAR图像目标数据集，形成相同的分辨率； 在通过所述CM图像融合策略处理，获得旋转后的所述第一类SAR目标数据集的融合目标部分的过程中，将所述第一类SAR目标数据集中的目标部分裁剪出来，并与CM矩阵相乘，获得所述第一类SAR目标数据集的融合目标部分；将所述第一类SAR目标数据集的融合目标部分进行旋转变换，获得旋转后的所述第一类SAR目标数据集的融合目标部分，使旋转后的所述第一类SAR目标数据集的融合目标部分的阴影方向和所述第二类SAR目标数据集的融合场景部分的阴影方向一致； 在通过所述Anti-CM图像融合策略处理，获得所述第二类SAR目标数据集的融合场景部分的过程中，将所述第二类SAR目标数据集是场景部分裁剪出来，并与Anti-CM矩阵相乘，获得所述第二类SAR目标数据集的融合场景部分； 所述DCM图像融合策略为：将所述第一类SAR目标数据集的融合目标部分的数据矩阵与旋转后的所述第一类SAR目标数据集的融合目标部分的数据矩阵进行计算处理，获得新数据矩阵；将所述新数据矩阵替换掉所述第二类SAR目标数据集的场景部分的数据矩阵，生成满足所述目标场景需求的SAR场景目标数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。