浙江大学陈文智获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于多层感知器决策的分布式单节点调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119071292B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411173117.X，技术领域涉及：H04L67/10；该发明授权一种基于多层感知器决策的分布式单节点调度方法是由陈文智;俞安彤;魏成坤;张紫徽设计研发完成，并于2024-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多层感知器决策的分布式单节点调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多层感知器决策的分布式单节点调度方法，包括：收集分布式调度系统中每个分布式节点在每一步的调度状态信息和调度决策信息，对调度结果进行评价得到包含优调度策略或劣调度策略的评价结果；构建包含两个分别对应优调度策略和劣调度策略的多层感知器决策网络、线性融合层的调度决策推荐模型，将调度状态信息作为样本数据并依据评价结果划分后输入至对应的多层感知器决策网络进行调度决策预测，将调度决策信息作为监督数据训练多层感知器决策网络；每个分布式节点利用训练后的调度策略推荐模型基于调度状态信息进行调度决策推荐，并使用推荐的调度决策进行调度，这样提高集群吞吐量和降低长尾任务延迟，优化调度效果。
本发明授权一种基于多层感知器决策的分布式单节点调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多层感知器决策的分布式单节点调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 收集分布式调度系统中每个分布式节点在每一步的调度状态信息和调度决策信息，根据调度日志记录信息对调度结果进行评价得到包含优调度策略或劣调度策略的评价结果； 构建包含两个分别对应优调度策略和劣调度策略的多层感知器决策网络、线性融合层的调度决策推荐模型，将调度状态信息作为样本数据并依据评价结果划分后输入至对应的多层感知器决策网络进行调度决策预测，将调度决策信息作为监督数据并与调度决策预测结果构建损失函数后训练多层感知器决策网络； 每个分布式节点利用训练后的调度策略推荐模型基于调度状态信息进行调度决策推荐，并使用推荐的调度决策进行调度。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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