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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种Web API的蜜点生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119172117B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411188862.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种Web API的蜜点生成方法是由田志宏;王晨光;王瑞;方滨兴;鲁辉;孙彦斌;刘园;李默涵;苏申;徐光侠;谭庆丰;姜誉;周盈海设计研发完成，并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种Web API的蜜点生成方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种WebAPI的蜜点生成方法，属于网络安全领域。具体技术方案为：获取开源网站源代码预处理后构建训练集，基于训练集训练word2vec模型获得参数生成模型；解析用户提供的WebAPI信息获得请求参数及所述请求参数对应的请求方式，将所述请求参数输入参数生成模型得到欺骗性参数，基于欺骗性参数及所述欺骗性参数对应的请求方式构建欺骗性蜜点；受到攻击时解析流量获得攻击者的请求参数及对应的攻击方式，基于所述攻击者请求参数及对应的攻击方式更新所述训练集，基于更新后的训练集更新参生成模型，并更新欺骗性蜜点；本发明能够更全面有效的保护WebAPI，在网络安全领域提供了更为有效的解决方案。

本发明授权一种Web API的蜜点生成方法在权利要求书中公布了：1.一种WebAPI的蜜点生成方法，其特征在于，包括： 获取开源网站源代码预处理后构建训练集，基于训练集训练word2vec模型获得参数生成模型； 解析用户提供的WebAPI信息获得请求参数及所述请求参数对应的请求方式，将所述请求参数输入参数生成模型得到欺骗性参数，基于欺骗性参数及所述欺骗性参数对应的请求方式构建欺骗性蜜点，并将所述欺骗性蜜点部署到用户网络中； 使用监控器实时监控用户网络流量，监控到攻击时解析流量获得攻击者的请求参数及对应的攻击方式，基于所述攻击者请求参数及对应的攻击方式更新所述训练集，基于更新后的训练集更新参数生成模型，并更新欺骗性蜜点；其中，通过流量判断欺骗性蜜点是否被攻击时，发现流量中包含欺骗性参数或用户的请求参数被篡改，会将攻击者的请求参数及请求方式发送给响应系统进行处理，并以邮件的方式向安全团队发送告警，其中响应系统为基于GPT代理能够对所述攻击者请求参数及请求方式生成合理响应内容的系统； 发送给响应系统进行处理时，通过计算文本相似度判断响应数据库中有没有与攻击请求信息相似的数据，有，则将响应数据库中对应的返回信息返回，其中响应数据库用于储存攻击者的请求参数、请求方式和ChatGPT给出的返回信息；如果没有，则通过GPT代理形成完整的内容发送给ChatGPT进行处理； 发送给ChatGPT进行处理时，ChatGPT会给出要对应的返回信息，并将攻击请求参数、请求方式和ChatGPT给出对应的返回信息保存至响应数据库中。

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