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龙图腾网获悉四川九洲软件有限公司申请的专利基于轻量集成模型的舆情热度预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119047645B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411199383.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于轻量集成模型的舆情热度预测方法是由王泽平;徐海滨;白洪斌;王奇;高加健;张莹;牛小龙;章昊男设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于轻量集成模型的舆情热度预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于轻量集成模型的舆情热度预测方法，包括步骤：基于循环神经网络构建舆情热度预测模型；通过深度学习框架将舆情热度预测模型分别部署至服务器端和浏览器端，得到完整预测模型和轻量集成模型；利用训练集完成完整预测模型的训练，将训练好的完整预测模型的模型参数加载到轻量集成模型；获取待预测的舆情数据，输入完整预测模型或轻量集成模型，得到舆情热度预测结果。本发明通过在浏览器端部署轻量化的舆情热度预测模型，实现了模型的本地化推理，避免了依赖服务器端进行实时预测所带来的网络延迟问题，显著提升了预测系统的响应速度，满足了高实时性应用场景的需求，减少了用户数据传输到服务器端的需求。

本发明授权基于轻量集成模型的舆情热度预测方法在权利要求书中公布了：1.基于轻量集成模型的舆情热度预测方法，其特征在于，包括步骤： 基于循环神经网络构建舆情热度预测模型，所述舆情热度预测模型包括若干个并行的基本网络和将基本网络的输出转换为二维矩阵形式作为输入的多头注意力层； 通过深度学习框架将所述舆情热度预测模型分别部署至服务器端和浏览器端，得到完整预测模型和轻量集成模型； 利用训练集完成完整预测模型的训练，将训练好的完整预测模型的模型参数加载到轻量集成模型； 获取待预测的舆情数据，输入完整预测模型或轻量集成模型，得到舆情热度预测结果； 所述基本网络包括若干组结构复杂度与数据提取时的时间窗口长度成正比的基础模型，相同时间窗口长度的基础模型结构相同； 将基本网络的输出转换为二维矩阵形式的方法包括：所述基本网络包括针对N种时间窗口长度的N组基础模型，每组包括M个基础模型；将所述基本网络的输出构建为MxN的二维矩阵； 所述舆情数据的获取方法包括： 选择至少一个社交平台采集舆情相关的数据，采集的数据包括：单位时间内文章或话题的转发数、评论数、点赞数、阅读数、话题关联的实体数、收藏数、媒体数、话题热度排名。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川九洲软件有限公司，其通讯地址为：621050 四川省绵阳市科技城新区九洲大道255号孵化器大楼(栋)2层1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。