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龙图腾网获悉郑州大学申请的专利一种神经系统影像分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411212037.0，技术领域涉及：H04N21/00；该发明授权一种神经系统影像分析方法及系统是由张蕾;郭光禹设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种神经系统影像分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及影像分析技术领域，其公开了一种神经系统影像分析方法及系统，包括数据获取单元、图像处理单元、分割处理单元、特征提取单元、样本数据库、分析评估单元，首先图像处理单元将影像转为灰度图并进行归一化处理，随之分割处理单元依据归一化后的灰度值进行分割以得到多个像素域，特征提取单元提取像素域特征，样本数据库存储预训练的样本像素域及特征数据，并添加诊断结果标注，诊断分析时，计算待分析影像像素域与样本像素域的类同度，筛选出符合条件的样本像素域确定诊断结果，若无可比样本则由相关人员经验判定并存入数据库，本发明能精确分析影像，全面提取特征，利用样本数据库辅助诊断，提高效率和准确性。

本发明授权一种神经系统影像分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种神经系统影像分析系统，其特征在于，包括： 分割处理单元，用于依据神经系统影像对应所有像素点的灰度值，对神经系统影像进行分割处理，并得到各个像素点对应的分割标识，随之依据分割标识从神经系统影像中得到多个像素域，像素域指代为由相同分割标识的像素点组成的图像块； 特征提取单元，用于对神经系统影像中的所有像素域进行特征提取处理，并得到像素域特征数据； 样本数据库，用于存储预训练的样本像素域及其对应的样本特征数据，其中，样本像素域添加有诊断结果标注； 分析评估单元，用于将待分析的神经系统影像对应得到的各个像素域及其像素域特征数据与样本数据库中的样本像素域和样本特征数据进行诊断分析，并确定待分析神经系统影像对应像素域的诊断结果； 诊断分析方式如下： StepD1、选定一个待分析的神经系统影像对应得到的一个像素域及其像素域特征数据，以及一个样本像素域及其对应的样本特征数据为例； 然后获取待分析的神经系统影像对应该像素域特征数据中的形状因子、面积、周长分别标记为X0、S0和C0； StepD2、同时将一个样本像素域对应的样本特征数据中的形状因子、面积、周长分别标记为Xy、Sy和Cy； StepD3、随之通过 K＝1|X0-Xy|×β1+|S0-Sy|×β2+|C0-Cy|×β3 计算出该待分析神经系统影像对应的像素域与该样本像素域的类同度K； 式中，β1、β2、β3分别为对应预设的权重系数； StepD4、通过X0和Xy之间的差值绝对值、Sy和S0之间的差值绝对值、C0和Cy之间的差值绝对值，筛分出参与类同度计算的样本像素域： 选定一个样本像素域； 若|X0-Xy|＞XL，|S0-Sy|＞SL，|C0-Cy|＞CL中含有任意一项成立，则不提取该样本像素域参与类同度计算； 若|X0-Xy|＞XL，|S0-Sy|＞SL，|C0-Cy|＞CL中均不成立，则提取该样本像素域参与类同度计算； 其中，XL、SL、CL分别为对应预设的差值筛选阈值； 随之按照StepD1到StepD3的方式，计算出该待分析神经系统影像对应的像素域与对应所有样本像素域的类同度； StepD5、将得出的各个类同度分别与预设的类同度阈值进行比较，并依据比较结果，获取类同度大于类同度阈值时，对应的样本像素域，随之从中获取类同度值最大的一个样本像素域，然后获取该样本像素域的诊断结果标注，并该样本像素域的诊断结果标注作为该待分析神经系统影像对应像素域的诊断结果。

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