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龙图腾网获悉重庆交通大学申请的专利一种基于空间注意力和边缘识别增强的脑肿瘤分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119180794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411211983.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于空间注意力和边缘识别增强的脑肿瘤分割方法是由刘津嘉;曹娟;何彤设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于空间注意力和边缘识别增强的脑肿瘤分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于空间注意力和边缘识别增强的脑肿瘤分割方法，包括：将MRI脑肿瘤图像输入训练好的脑肿瘤分割模型中，输出对应的预测脑肿瘤分割掩膜；脑肿瘤分割模型基于U‑net网络构建，包括由若干个下卷积模块构成的编码器、由若干个与编码器的下卷积模块一一对应的上卷积模块构成的解码器、以及设置于U‑net网络最底层的边缘注意力模块；编码器中每个下卷积模块的输出跳跃连接到解码器中对应上卷积模块的输入，且每个跳跃连接中设置有空间注意力模块。本发明通过空间注意力模块提高网络的捕捉长距离依赖和整个图像的上下文信息的能力，通过边缘注意力模块为特征图提供完整的边缘特征信息，从而提高脑肿瘤分割准确性。

本发明授权一种基于空间注意力和边缘识别增强的脑肿瘤分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于空间注意力和边缘识别增强的脑肿瘤分割方法，其特征在于，包括： S1：获取待分割的MRI脑肿瘤图像； S2：将待分割的MRI脑肿瘤图像输入训练好的脑肿瘤分割模型中，输出对应的预测脑肿瘤分割掩膜； 脑肿瘤分割模型基于U-net网络构建，包括由若干个下卷积模块构成的编码器、由若干个与编码器的下卷积模块一一对应的上卷积模块构成的解码器、以及设置于U-net网络最底层的边缘注意力模块；编码器中每个下卷积模块的输出跳跃连接到解码器中对应上卷积模块的输入，且每个跳跃连接中设置有空间注意力模块； 训练脑肿瘤分割模型时的处理步骤如下： S201：获取作为训练数据的MRI脑肿瘤图像和对应的真实脑肿瘤分割结果作为脑肿瘤分割模型的输入； S202：通过编码器的各个下卷积模块对MRI脑肿瘤图像进行多尺度特征提取，输出原始特征图； S203：通过空间注意力模块对编码器中每个下卷积模块输出的特征图进行空间特征提取和加权计算，生成空间注意力加权特征图；将空间注意力加权特征图与解码器的上一个上卷积模块输出的特征图进行拼接后输入至下一个上卷积模块； S204：通过边缘注意力模块对MRI脑肿瘤图像进行边缘特征提取生成边缘增强图后，将边缘增强图与编码器输出的原始特征图相乘，生成边缘注意力图； S205：通过解码器的各个上卷积模块对边缘注意力图进行尺度恢复，其中每个上卷积模块的输入为对应下卷积模块生成的空间注意力加权特征图和上一个上卷积模块输出的特征图图拼接后的结果；通过解码器输出最终的边缘空间融合特征图； S206：对解码器输出的边缘空间融合特征图进行卷积和sigmoid激活函数操作，生成预测脑肿瘤分割掩膜； S207：通过预测脑肿瘤分割掩膜和对应的真实脑肿瘤分割结果计算损失函数，并反向优化脑肿瘤分割模型的参数； S208：重复步骤S201至S207，直至脑肿瘤分割模型收敛或达到预设迭代次数； S3：将脑肿瘤分割掩膜作为待分割图像的分割结果进行输出。

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