中国人民解放军国防科技大学安玮获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种卫星光学影像微弱动目标仿真方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119131257B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411220631.4,技术领域涉及:G06T17/00;该发明授权一种卫星光学影像微弱动目标仿真方法是由安玮;李朝旭;凌强;李淼;盛卫东设计研发完成,并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种卫星光学影像微弱动目标仿真方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种卫星光学影像微弱动目标仿真方法,可在中等分辨率光学图像上复现民用飞行器等微弱目标形态高度贴合的仿真目标。使用二维像平面形状近似简化建模和目标丰度高斯模糊处理等简单手段来代替现有仿真软件中目标三维外观建模以及大气传输过程建模等繁琐步骤,较大降低仿真难度和成本。本发明可自动构建大规模卫星影像微弱动目标数据集,可作为目标检测算法的训练集,并经验证基于本方法构建的仿真数据集所训练的目标检测网络模型,可在卫星影像检测有效真实民用飞行器目标。
本发明授权一种卫星光学影像微弱动目标仿真方法在权利要求书中公布了:1.一种卫星光学影像微弱动目标仿真方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、输入单张卫星光学影像其中,H表示图像高度,W表示图像宽度,C表示图像通道数; S2、设定仿真目标速度、运动轨迹、目标起始点,获得目标中心点在二维像平面上坐标值以及航向角; S3、近似简化建模目标二维像平面形状,得到目标近似形状模型; S4、根据目标中心点坐标值以及目标航向角,将目标近似形状模型嵌入图像,计算目标丰度矩阵 S5、对目标丰度矩阵进行高斯模糊处理,模拟成像过程中的点扩散现象,得到高斯模糊后的目标丰度矩阵; S6、将目标全像元辐射量按高斯模糊后的目标丰度矩阵注入卫星光学影像,生成仿真目标; 仿真目标的像素灰度值V′i,j表达式如下: V′i,j=1-Ai,jVi,j+Ai,j1-rVI; 其中,Vi,j是原始卫星光学影像上像素i,j处的辐射亮度或者辐射亮度曲线,Ai,j为i,j像素处的高斯模糊后的目标丰度,VI为原始红外图像前M%高的像素的平均辐射亮度值或者平均辐射亮度曲线,rVI为目标全像元参考辐射亮度值或者辐射亮度曲线,r为设定的比例因子。
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