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龙图腾网获悉杭州安恒信息技术股份有限公司申请的专利一种攻击团伙画像分析方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119109654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411222889.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种攻击团伙画像分析方法、装置、设备及存储介质是由周刚涛;龙文洁设计研发完成，并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种攻击团伙画像分析方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种攻击团伙画像分析方法、装置、设备及存储介质，涉及网络安全领域，包括：基于从数据源采集到的多种待处理日志进行日志融合；在对构建好的目标异构攻击行为图中的节点与边标签进行向量转换后，基于得到的向量信息进行关键节点枚举、子图构建、特征提取，得到目标向量特征；基于GraphSAGE图神经网络及目标向量特征进行关键节点攻击行为模式学习，并将得到的全量节点行为特征向量输入至K‑means模型进行距离聚类，完成训练；在基于训练后得到的目标攻击团伙识别模型对已保存的关键节点行为子图进行画像分析的过程中，利用预设判别公式及保存模型输出结果的目标概率矩阵进行攻击团伙行为模式分类。提高分析准确性。

本发明授权一种攻击团伙画像分析方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种攻击团伙画像分析方法，其特征在于，包括： 基于预设数据源进行日志采集，并基于采集到的多种待处理日志、预设数据处理规则依次进行日志融合、异构攻击行为图构建，以得到相应的目标异构攻击行为图；其中，所述目标异构攻击行为图为以时间顺序排列的攻击行为图； 在对所述目标异构攻击行为图中的节点与边标签进行向量转换之后，基于得到的向量信息以及预设关键节点行为子图向量特征提取规则进行关键节点枚举、子图构建、特征提取，以得到相应的目标向量特征；其中，所述关键节点为所述目标异构攻击行为图中用于训练或检测的实体； 基于GraphSAGE图神经网络以及所述目标向量特征进行关键节点攻击行为模式学习，并将得到的全量节点行为特征向量输入至K-means模型进行距离聚类，以完成相应的模型训练操作，并得到目标攻击团伙识别模型； 在基于所述目标攻击团伙识别模型对已保存的关键节点行为子图进行攻击团伙画像分析的过程中，利用预设判别公式以及保存模型输出结果的目标概率矩阵进行攻击团伙行为模式分类，以得到相应的攻击团伙画像分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州安恒信息技术股份有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道联慧街188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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