买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东北林业大学申请的专利一种基于轻量化模型和半监督学习的AS严重程度分类系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119107499B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411234861.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于轻量化模型和半监督学习的AS严重程度分类系统是由董素宇;张贻峰;董庆;孙一欣;曹绍东设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于轻量化模型和半监督学习的AS严重程度分类系统在说明书摘要公布了：一种基于轻量化模型和半监督学习的AS严重程度分类系统，它属于医学图像处理领域。本发明解决了现有方法存在对无标注数据的浪费、缺少视图分类和图像级AS严重程度分类导致的患者级AS严重程度分类的可解释性差、模型参数量大导致算力要求高等问题。本发明基于结构重参数化和深度大核卷积以及小波下采样设计了轻量级模型LWM，并通过半监督学习训练LWM。半监督学习使用了有针对性的强增强和选择性总损失计算，可以使用有标签数据和大量无标签数据训练模型LWM，训练好的LWM实现了视图分类和图像级AS严重程度分类，再使用基于视图相关性的聚合机制得到患者级AS严重程度分类结果。本发明方法可以应用于超声心动图的视图分类、AS严重程度分类。

本发明授权一种基于轻量化模型和半监督学习的AS严重程度分类系统在权利要求书中公布了：1.一种基于轻量化模型和半监督学习的AS严重程度分类系统，其特征在于，所述系统包括超声心动图获取模块、第一LWM分类模型、第二LWM分类模型和聚合模块； 所述超声心动图获取模块用于获取待检测对象的超声心动图数据； 所述第一LWM分类模型用于对获取的超声心动图数据中的各个超声心动图进行视图分类，且第一LWM分类模型内包括第一RepHWDBlock模块、第一Stage模块、第二RepHWDBlock模块、第二Stage模块、第三RepHWDBlock模块、第三Stage模块、第四RepHWDBlock模块、第四Stage模块和一个分类器；且第一LWM分类模型的工作过程为： 在第一LWM分类模型内，输入的超声心动图数据首先经过第一RepHWDBlock模块，再将第一RepHWDBlock模块的输出作为第一Stage模块的输入； 第一Stage模块的输出再作为第二RepHWDBlock模块的输入，并将第二RepHWDBlock模块的输出作为第二Stage模块的输入； 第二Stage模块的输出再作为第三RepHWDBlock模块的输入，并将第三RepHWDBlock模块的输出作为第三Stage模块的输入； 第三Stage模块的输出再作为第四RepHWDBlock模块的输入，并将第四RepHWDBlock模块的输出作为第四Stage模块的输入，第四Stage模块的输出再经过分类器得到视图分类结果； 第一RepHWDBlock模块内包括DWRepBlock单元、HWTBlock单元和PWRepBlock单元，且第一RepHWDBlock模块的工作过程为： 第一RepHWDBlock模块的输入首先经过DWRepBlock单元，DWRepBlock单元的输出再作为HWTBlock单元的输入，HWTBlock单元的输出再作为PWRepBlock单元的输入，将PWRepBlock单元的输出作为第一RepHWDBlock模块的输出； 且第二RepHWDBlock模块、第三RepHWDBlock模块和第四RepHWDBlock模块的结构以及工作过程均与第一RepHWDBlock模块相同； 第一Stage模块内包括2个子模块、第二Stage模块内包括2个子模块、第三Stage模块内包括6个子模块、第四Stage模块内包括2个子模块，且每个子模块的结构以及工作过程均相同； 子模块内包括DWRepBlock单元和RepLKFFN，在子模块内的工作过程为： 首先将子模块的输入作为DWRepBlock单元的输入，再将DWRepBlock单元的输出作为RepLKFFN的输入，最后将DWRepBlock单元的输出与RepLKFFN的输出进行连接，将连接结果作为子模块的输出； 分类器内包括平均池化层、展平层和全连接层，分类器的输入分别经过平均池化层和展平层，再将平均池化层的输出和展平层的输出进行连接，将连接结果经过全连接层，通过全连接层输出分类结果； 所述第二LWM分类模型用于对获取的超声心动图数据进行图像级AS严重程度分类，第二LWM分类模型的结构与第一LWM分类模型的结构相同； 所述聚合模块用于根据第一LWM分类模型的分类结果和第二LWM分类模型的分类结果进行聚合，获得患者级AS严重程度分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北林业大学，其通讯地址为：150040 黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。