中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司潘梦梦获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司申请的专利光网络故障定位方法、装置及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119070899B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411237673.9，技术领域涉及：H04B10/077；该发明授权光网络故障定位方法、装置及相关设备是由潘梦梦;许健荣;杨立鹏;杨刚刚设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本光网络故障定位方法、装置及相关设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种光网络故障定位方法、装置及相关设备，涉及光传送网通信技术领域，该方法包括：获取光网络的至少一个告警数据；提取每个告警数据的三元组信息，其中，三元组信息中包含至少两个实体以及两个实体之间的关系；根据每个告警数据的三元组信息，构建对应的告警知识图谱；将每个告警数据的告警知识图谱输入至预先训练好的门控图神经网络模型中，输出告警知识图谱中每个实体对应的故障发生概率；根据告警知识图谱中每个实体对应的故障发生概率，确定光网络中故障发生位置。本公开能够提高光网络故障定位的准确性和效率。
本发明授权光网络故障定位方法、装置及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种光网络故障定位方法，其特征在于，包括： 获取光网络的至少一个告警数据； 提取每个告警数据的三元组信息，其中，所述三元组信息中包含至少两个实体以及两个实体之间的关系； 根据每个告警数据的三元组信息，构建对应的告警知识图谱； 将每个告警数据的告警知识图谱输入至预先训练好的门控图神经网络模型中，输出所述告警知识图谱中每个实体对应的故障发生概率； 根据所述告警知识图谱中每个实体对应的故障发生概率，确定所述光网络中故障发生位置； 在将每个告警数据的告警知识图谱输入至预先训练好的门控图神经网络模型中，输出所述告警知识图谱中每个实体对应的故障发生概率之前，所述方法还包括：采用注意力机制，将输入至初始化门控图神经网络模型中的所述告警知识图谱分解为因果注意力图和琐碎注意力图；基于所述因果注意力图和所述琐碎注意力图构建目标损失函数；通过所述目标损失函数对所述初始化门控图神经网络模型进行优化，得到训练好的门控图神经网络模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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