北京交通大学苏伟获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利面向多维标识异构网络的服务层解析映射系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119172390B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411242933.1,技术领域涉及:H04L67/104;该发明授权面向多维标识异构网络的服务层解析映射系统是由苏伟;马杰;刘琪;袁源;彭轶华;杨卓佳;张宏科;权伟设计研发完成,并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向多维标识异构网络的服务层解析映射系统在说明书摘要公布了:本发明公开了面向多维标识异构网络的服务层解析映射系统,包括依次连接的自治域层、接入层和接入网层;所述自治域层包括主—子模式的多控制器集群、基于模糊集理论和数字货币分配方法的拜占庭容错机制模块、网络对象标识的映射模块、注册模块、查询模块、更新模块、回收模块和异常处理模块;所述接入层用于连接自治域层和接入网层,为数据流的上下行提供通道;所述接入网层还与终端用户连接,用于处理用户数据的接入需求。通过以上设计,实现了对恶意控制器的有效识别和隔离,确保了区块链共识的准确性和效率。数字货币值的动态分配机制,既保证了共识过程的公平性,又提升了系统的整体安全性和运转效率。
本发明授权面向多维标识异构网络的服务层解析映射系统在权利要求书中公布了:1.面向多维标识异构网络的服务层解析映射系统,其特征在于,包括依次连接的自治域层、接入层和接入网层; 所述自治域层包括主—子模式的多控制器集群、基于模糊集理论和数字货币分配方法的拜占庭容错机制模块、网络对象标识的映射模块、注册模块、查询模块、更新模块、回收模块和异常处理模块,其中,主—子模式的多控制器集群中的每个子控制器用于管理和维护本地标识映射,基于模糊集理论和数字货币分配方法的拜占庭容错机制模块用于收集和分析子控制器的历史交易数据和区块链的历史数据,计算数字货币值,根据数字货币值和模糊分数识别和隔离恶意控制器; 所述接入层用于连接自治域层和接入网层,为数据流的上下行提供通道; 所述接入网层还与终端用户连接,用于处理用户数据的接入需求; 所述基于模糊集理论和数字货币分配方法的拜占庭容错机制模块识别和隔离恶意控制器的方法包括以下分步骤: S31、通过模糊集优化数字货币分配过程,该方法具体为:建立模糊集,模糊集包括所有控制器的模糊分数,通过模糊集将监控值映射到[0,1]区间,评估各个控制器在区块生成中的参与度; S32、根据子控制器收集的子控制器的历史交易数据和区块链的历史数据计算数字货币值,根据数字货币值分配读写权限; S33、获取数字货币值大于预设数字货币阈值的子控制器,若该子控制器的模糊分数小于预设诚信阈值,则识别该子控制器为恶意控制器,并隔离恶意控制器; 所述S31中,任一控制器的模糊分数的表达式具体为: 式中,表示诚实分数,表示恶意分数; 所述S32中,计算数字货币值的表达式具体为: 式中,、、为权重因子,且,、、为控制器的历史交易数据,为区块链的历史数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京交通大学,其通讯地址为:100101 北京市海淀区西直门外上园村3号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励