河北大学庞彬获国家专利权
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龙图腾网获悉河北大学申请的专利一种基于大模型的工业表面缺陷检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205667B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411257019.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于大模型的工业表面缺陷检测方法和系统是由庞彬;张兴乙;陈世浩;俞昌琪;杨成设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大模型的工业表面缺陷检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的工业表面缺陷检测方法和系统，检测方法包括如下步骤：建立基于视觉大模型的SAMDSS，AMDSS包括：图像编码器、通道融合模块、提示编码器和掩码解码器，图像编码器配置为用于图片特征的提取；通道融合模块配置为通过多种池化策略分别处理图片特征并进行融合；掩码解码器配置为用于接收通道融合模块的融合特征与提示编码器的默认嵌入特征，并逐步还原空间信息，生成高分辨率的缺陷分割掩码；建立缺陷数据集，并将其划分为训练样本和测试样本；将训练样本输入到SAMDSS中对SAMDSS进行训练；使用训练后的SAMDSS对测试样本中的图像进行推理，以衡量其在工业表面缺陷检测的准确度。
本发明授权一种基于大模型的工业表面缺陷检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的工业表面缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S10：建立基于视觉大模型SAM的工业表面缺陷检测模型SAMDSS，工业表面缺陷检测模型SAMDSS包括：图像编码器、通道融合模块、提示编码器和掩码解码器，所述图像编码器包括Transformer层和与之相连接的秩分解矩阵层，配置为用于图片特征的提取；所述通道融合模块配置为通过多种池化策略分别处理图片特征并进行融合；所述掩码解码器配置为用于接收通道融合模块的融合特征与提示编码器的默认嵌入特征，并逐步还原空间信息，生成高分辨率的缺陷分割掩码； S20：建立缺陷数据集，并将其划分为训练样本和测试样本； S30：将训练样本输入到工业表面缺陷检测模型SAMDSS中对工业表面缺陷检测模型SAMDSS进行训练； S40：使用训练后的工业表面缺陷检测模型SAMDSS对测试样本中的图像进行推理，以衡量其在工业表面缺陷检测的准确度。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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