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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种隐蔽攻击行为挖掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119210812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411277019.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种隐蔽攻击行为挖掘方法是由田志宏;黄婕;周盈海;刘园;孙彦斌;苏申;鲁辉;仇晶;李默涵设计研发完成，并于2024-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种隐蔽攻击行为挖掘方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种隐蔽攻击行为挖掘方法包括：对攻击情报数据进行数据归一化处理并进行信息提取得到攻击信息；对攻击信息进行文本向量化处理得到融合向量，基于融合向量进行非线性转化得到强度因子；确定相关实体，获取相关实体的历史依赖信息和非历史依赖信息以计算注意力权重用于选择候选实体；应用二元分类器从候选实体中确定关注实体集；计算关注实体集的预测概率，根据二元分类器的分类器结果和强度因子调控预测概率以得到预测实体，获取预测实体对应的攻击行为。应用该方法能够优化对相关实体的关注程度评估，提高预测精度；根据攻击信息深入理解攻击行为变化规律，捕获其中不明显的周期性特征，能够及时发现隐蔽性高的攻击手段。

本发明授权一种隐蔽攻击行为挖掘方法在权利要求书中公布了：1.一种隐蔽攻击行为挖掘方法，其特征在于，包括： 获取攻击情报数据，对所述攻击情报数据进行数据归一化得到行为事件流，对所述行为事件流进行信息提取得到攻击信息，所述攻击信息包括攻击模式、TTPs和IOCs信息； 对攻击信息进行文本向量化处理以得到对应的空间平面表达式，根据所述空间平面表达式进行向量投影得到攻击信息在单位球空间中的融合向量，基于所述融合向量进行非线性转化以得到所述融合向量的强度因子； 根据攻击情报数据构建初始攻击图，根据目标实体确定相关实体，从所述初始攻击图中获取所述相关实体的历史依赖信息，将所述历史依赖信息进行归一化转化得到非历史依赖信息，根据所述历史依赖信息和所述非历史依赖信息计算所述相关实体的注意力权重，根据所述注意力权重从所述相关实体中选择候选实体； 应用用于区分所述目标实体的相似样本和非相似样本的二元分类器从所述候选实体中确定关注实体集； 计算所述关注实体集的预测概率，根据所述二元分类器的分类器结果和所述强度因子调控所述预测概率以得到预测实体，获取所述预测实体对应的攻击行为以得到挖掘的目标实体的隐蔽攻击行为。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州大学，其通讯地址为：510000 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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