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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心申请的专利一种电网拓扑结构的纠正方法、装置、终端设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119134320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411289981.6，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种电网拓扑结构的纠正方法、装置、终端设备和存储介质是由赵瑞锋;郭文鑫;卢建刚;谭慧娟;王臣;李谦设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网拓扑结构的纠正方法、装置、终端设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电网拓扑结构的纠正方法、装置、终端设备和存储介质，可以将用于表征当前电网拓扑结构中各节点之间的连接状态的遥信邻接矩阵，以及用于表征各节点的电压值的遥测矩阵，输入到预设的神经网络模型中，使得神经网络模型基于提取的节点特征，继而可以根据两两相邻节点之间的节点特征的相似度比对结果，对遥信邻接矩阵中存在错误连接状态的节点进行修改，且这一识别和纠正过程是自动化的，无需人工干预，不仅提高了纠错效率和准确性，而且基于修改后的已修遥信邻接矩阵，还可以实时且准确地对遥信数据中各节点连接状态进行检测和纠正，使得电网的拓扑分析将更加准确，保障了电网的稳定运行。

本发明授权一种电网拓扑结构的纠正方法、装置、终端设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电网拓扑结构的纠正方法，其特征在于，包括： 获取遥信邻接矩阵以及遥测矩阵；其中，所述遥信邻接矩阵用于表征当前电网拓扑结构中各节点之间的连接状态；所述遥测矩阵用于表征各节点的电压值； 将所述遥信邻接矩阵以及遥测矩阵输入到预设的神经网络模型中，以使所述神经网络模型将所述遥信邻接矩阵以及所述遥测矩阵转换为图结构，根据图结构中各节点之间的连接状态，生成图结构中用于表征存在连接的两个节点之间的关系强度的节点对特征，将图结构中各个节点的连接状态以及每一节点的电压值进行聚合，生成节点度特征以及节点状态特征，根据节点之间的节点对特征、节点度特征以及节点状态特征的相似度比对结果，修改遥信邻接矩阵中错误的连接状态，继而生成已修遥信邻接矩阵；其中，所述节点度特征，用于表征一节点连接其他节点的数量特征；所述节点状态特征，用于表征一节点与相邻的其他节点的电压差异程度； 根据所述已修遥信邻接矩阵，对当前的电网拓扑结构进行纠正； 其中，所述预设的神经网络模型的训练过程，包括： 将遥信邻接矩阵样本数据以及对应的遥测矩阵样本数据作为对应的训练样本，并设置每一训练样本实际的已修正遥信邻接矩阵； 以各个训练样本以及每一训练样本实际的已修正遥信邻接矩阵为输入，以各个训练样本预测的已修正遥信邻接矩阵为输出，对待训练的神经网络模型进行迭代训练，直至神经网络模型收敛，生成预设的神经网络模型。

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