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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利资源推荐和资源分配模型的训练方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119336985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411304268.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权资源推荐和资源分配模型的训练方法、装置、设备和介质是由吴璇璇;逯文斌;王业隆;卢玉奇设计研发完成，并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本资源推荐和资源分配模型的训练方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种资源推荐和资源分配模型的训练方法、装置、设备和介质，涉及人工智能领域，具体涉及NLP、深度学习、大数据等技术领域。具体实现方案为：获取目标对象的对象特征、资源特征序列和记录特征序列；其中，资源特征序列中包含候选资源集中多种资源类型的候选资源的资源特征；记录特征序列中包含目标对象在设定时段内的至少一条资源交互记录的记录特征；根据对象特征、资源特征序列和记录特征序列，生成多种资源类型的资源分配占比；根据多种资源类型的资源分配占比，从候选资源集中确定资源推荐列表，以向目标对象推荐资源推荐列表。

本发明授权资源推荐和资源分配模型的训练方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种资源分配模型的训练方法，包括： 获取第一样本；其中，所述第一样本包括第一样本对象的第一对象特征、第一资源特征序列和第一记录特征序列；所述第一资源特征序列中包含第一候选资源集中多种资源类型的第一候选资源的资源特征；所述第一记录特征序列中包含所述第一样本对象在第一样本时段内的至少一条资源交互记录的记录特征； 采用所述资源分配模型的生成器根据所述第一样本，生成所述多种资源类型的第一资源分配占比； 根据所述多种资源类型的第一资源分配占比，从所述第一候选资源集中确定第一资源推荐列表； 根据所述第一资源推荐列表中属于同一资源类型的推荐资源的资源得分的均值，确定所述同一资源类型的第二得分；其中，任一推荐资源的所述资源得分用于指示所述任一推荐资源的质量以及所述第一样本对象对所述任一推荐资源的偏好程度； 将所述多种资源类型的第二得分、第二资源特征序列、所述第一记录特征序列和所述第一对象特征输入所述资源分配模型的鉴别器，得到所述鉴别器输出的所述第一样本对象对所述第一资源推荐列表的资源分配方式的第一满意度；其中，所述第二资源特征序列中包含所述第一资源推荐列表中各所述推荐资源的资源特征； 基于所述第一满意度，对所述资源分配模型进行训练。

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