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中国科学院西安光学精密机械研究所王荃获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院西安光学精密机械研究所申请的专利任务态热成像与近红外的躁狂情绪评估方法、系统和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119357735B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411309839.3,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权任务态热成像与近红外的躁狂情绪评估方法、系统和装置是由王荃;霍永胜;原晓斌;党若琛;朱飞宇;胡炳樑设计研发完成,并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

任务态热成像与近红外的躁狂情绪评估方法、系统和装置在说明书摘要公布了:本申请的任务态热成像与近红外的躁狂情绪评估方法、系统和装置,获取用户在进行易激惹心理学实验范式评估过程中的表情特征、瞳孔特征、行为学特征;构建多模态融合神经网络;将表情特征、瞳孔特征、行为学特征输入到多模态融合神经网络,得到用户的躁狂情绪评估结果。本申请整合热成像和眼动追踪技术以实现对躁狂情绪障碍等情绪状态的实时、精准检测,这种多模态融合技术突破了传统方法的局限,为情绪障碍的筛查和评估提供了新的解决方案,尤其在涉及高风险人群的情绪管理和心理健康监测中,具有广泛的应用前景。

本发明授权任务态热成像与近红外的躁狂情绪评估方法、系统和装置在权利要求书中公布了:1.一种任务态热成像与近红外的躁狂情绪评估方法,其特征在于,包括: 获取用户在进行易激惹心理学实验范式评估过程中的表情特征、瞳孔特征、行为学特征;所述表情特征包括实时面部温度、面部热成像图像,所述瞳孔特征包括实时瞳孔大小、近红外眼动追踪图像,所述行为学特征包括按键反应时间和按键判定准确率; 构建多模态融合神经网络,所述多模态融合神经网络包括热成像图像处理模块、眼动追踪图像处理模块、数值矩阵模块、跨模态注意力机制、自注意力机制、融合模块和分类器; 将所述表情特征、所述瞳孔特征、所述行为学特征输入到所述多模态融合神经网络,得到用户的躁狂情绪评估结果; 所述热成像图像处理模块用于基于所述面部热成像图像,得到热成像图像的特征表示; 所述眼动追踪图像处理模块用于基于所述近红外眼动追踪图像,得到眼动追踪图像的特征表示; 所述数值矩阵模块用于基于所述实时面部温度、所述实时瞳孔大小、所述按键反应时间和按键判定准确率,得到数值特征表示; 所述热成像图像的特征表示和所述眼动追踪图像的特征表示输入到所述跨模态注意力机制进行跨模态注意力计算,得到跨模态注意力特征; 所述数值特征表示输入到所述自注意力机制进行自注意力计算,得到自注意力特征; 所述跨模态注意力特征和所述自注意力特征输入到所述融合模块进行融合,得到融合特征; 所述融合特征输入到所述分类器,得到用户的躁狂情绪评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院西安光学精密机械研究所,其通讯地址为:710119 陕西省西安市高新区新型工业园信息大道17号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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