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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种非同质化信息联合认知与调度传输方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119254635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411317368.0，技术领域涉及：H04L41/12；该发明授权一种非同质化信息联合认知与调度传输方法是由许长桥;季翔;杨树杰;肖寒;高楷设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非同质化信息联合认知与调度传输方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种非同质化信息联合认知与调度传输方法，通过将光转换器集成到DCN拓扑结构中，赋予网络根据流量模式进行自我调整的内在能力；与现有的分层或扩展图方案相比，本发明具备能够更灵活切换网络拓扑的能力，即使是在数据中心服务正在进行的过程中也可以完成切换。

本发明授权一种非同质化信息联合认知与调度传输方法在权利要求书中公布了：1.一种非同质化信息联合认知与调度传输方法，其特征在于，流量从发送服务器经由位于异构数据中心网络不同层的交换机组成的元路径传输至接收服务器，其中，异构数据中心网络上的交换机分为核心层交换机、汇聚层交换机、边缘层交换机，所述元路径上的相邻交换机之间通过转换器进行连接，且转换器的个数为汇聚层交换机与边缘层交换机中数量较小值，同时，转换器的不同工作模式对应不同的交换机连接方式，且转换器的工作模式随着异构数据中心网络的流量传输需求变化，则当需要改变异构数据中心网络在下一个时隙的流量传输元路径时，各转换器在下一个时隙的工作模式的获取方法如下： S1：获取异构数据中心网络当前时隙下的状态信息，其中，异构数据中心网络由多个转换器、多个交换机、多个服务器构成，且状态信息包括各转换器的服务控制信息和当前时隙下的拓扑位置信息、各服务器的服务控制信息和当前时隙下的拓扑位置信息、各交换机在当前时隙下的拓扑位置信息和动态操作信息； S2：将所述状态信息输入训练好的决策系统，得到下一个时隙各转换器的最优工作模式； 步骤S2中，将异构数据中心网络中的各交换机、各服务器以及转换器的不同工作模式作为异构数据中心网络拓扑的各个节点；同时，所述决策系统包括多个级联的Dyta模块、多层感知器MLP、PUCB模型，其中，每个Dyta模块均由一个Dyta层和一个因果卷积层组成； 除第一级Dyta模块的Dyta层以外，其余级Dyta模块的Dyta层用于基于HDCN相互注意机制处理经由上一级Dyta模块处理得到的以异构数据中心网络拓扑结构的形式进行存储的第一节点特征信息，得到第二节点特征信息；所述因果卷积层用于将同属一个Dyta模块的Dyta层得到的第二节点特征信息与历史上不同时隙的第二节点特性信息进行特征融合，得到用于描述拓扑调度与网络性能的因果关系的第一节点特征信息；其中，第一级Dyta模块的Dyta层用于基于HDCN相互注意机制将状态信息转换成第二节点特征信息，最后一级Dyta模块的因果卷积层得到的第一节点特征信息输出给多层感知器MLP； 所述多层感知器MLP用于根据接收到的前一级Dyta模块输出的第一节点特征信息获取各转换器在下一个时隙各种工作模式为最优工作模式的先验概率； 所述PUCB模型用于基于各转换器在下一个时隙处于各种工作模式时对应的先验概率以及上一时隙各转换器的剩余链路容量百分比计算各转换器在下一个时隙处于各种工作模式时对应的置信上界，并将各转换器多个模式中具有最大置信上界值的工作模式作为各转换器在下一个时隙的工作模式。

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