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龙图腾网获悉百度(中国)有限公司申请的专利数据发送方法及装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119299446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411331386.4，技术领域涉及：H04L67/06；该发明授权数据发送方法及装置、设备和介质是由邱童设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据发送方法及装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种数据发送方法及装置、设备和介质，涉及数据传输技术领域，尤其涉及人工智能技术领域。实现方案为：获取用于训练神经网络模型的多个样本数据，每个样本数据包括能够指示该样本数据的重要程度的第一标识；针对多个样本数据中的每个样本数据，响应于确定该样本数据的第一标识为第一值，将样本数据发送至运行有神经网络模型实例的模型推理服务，以使得模型推理服务能够基于该样本数据训练模型实例；以及响应于确定该样本数据的第一标识为第二值，将样本数据发送至缓冲模块，以使得缓冲模块能够在满足预设条件时将该样本数据发送至模型推理服务，第一值指示的样本数据的重要程度高于第二值指示的样本数据的重要程度。

本发明授权数据发送方法及装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种数据发送方法，包括： 获取用于训练神经网络模型的多个样本数据，其中，所述多个样本数据中的每个样本数据包括能够指示该样本数据的重要程度的第一标识，并且其中，所述神经网络模型用于执行以下各项任务中的至少一项：语音识别、语音合成、图像处理、自然语言处理、目标检测、数据生成和趋势预测； 针对所述多个样本数据中的每个样本数据， 响应于确定该样本数据的第一标识为第一值，将所述样本数据发送至运行有所述神经网络模型相应的模型实例的模型推理服务，以使得所述模型推理服务能够基于该样本数据训练所述模型实例；以及 响应于确定该样本数据的第一标识为第二值，将所述样本数据发送至缓冲模块，以使得所述缓冲模块能够在满足预设条件时将该样本数据发送至所述模型推理服务，其中，所述预设条件包括所述样本数据在所述缓冲模块中的存储时间超过时间阈值或所述缓冲模块存储的数据量超过第一数据量阈值，其中，所述第一值指示的样本数据的重要程度高于所述第二值指示的样本数据的重要程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人百度(中国)有限公司，其通讯地址为：200041 上海市浦东新区张江高科技园区郭守敬路498号6幢9506室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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