杭州有赞科技有限公司郭建立获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州有赞科技有限公司申请的专利商品智能搭配推荐方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119168750B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411326023.1,技术领域涉及:G06Q30/0601;该发明授权商品智能搭配推荐方法、装置、设备及介质是由郭建立;许曦鸣设计研发完成,并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本商品智能搭配推荐方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了商品智能搭配推荐方法、装置、设备及介质,方法包括:获取当前已购商品图像;基于通义大模型对当前已购商品图像进行特征提取和分析,得到与当前已购商品相搭配的商品的匹配特征属性;基于相似度计算策略对匹配特征属性和向量数据库中的商品特征属性进行相似度匹配计算,以从向量数据库中筛选出相似度计算结果大于预设阈值的商品特征属性,得到第一商品属性集合;基于用户行为标注数据和检索增强模型对第一商品特征属性集合进行筛选,得到贴近用户喜好的商品特征属性;基于贴近用户喜好的商品特征属性从商品数据库中获取对应的商品,并与当前已购商品进行搭配,得到搭配方案。不仅能提高商品搭配准确率,还能提升销售连带转化率。
本发明授权商品智能搭配推荐方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种商品智能搭配推荐方法,其特征在于,所述方法包括: 获取用户当前已购商品图像; 基于已训练的通义大模型对所述当前已购商品图像进行特征提取,得到所述当前已购商品图像的特征属性,并将所述当前已购商品图像的特征属性存储于预设的检索增强向量数据库中,其中,所述特征属性包括商品类别、商品尺寸、商品风格; 基于特征属性分析搭配策略对所述当前已购商品图像的特征属性进行特征分析,以根据所述当前已购商品图像的特征属性得到与当前已购商品相搭配的商品的匹配特征属性; 基于相似度计算策略将所述与当前已购商品相搭配的商品的匹配特征属性和所述预设的检索增强向量数据库中的商品特征属性进行相似度匹配计算,得到相似度计算结果,并将与大于预设阈值的相似度计算结果所相对应的商品特征属性从所述预设的检索增强向量数据库中筛选出,得到第一商品属性集合; 从预设存储区域获取用户行为标注数据,基于所述用户行为标注数据和检索增强模型对所述第一商品特征属性集合进行检索筛选,以从所述第一商品特征属性集合中筛选得到贴近用户喜好的商品特征属性; 基于所述贴近用户喜好的商品特征属性从商品数据库中获取对应的若干商品,并将所述若干商品与当前已购商品进行搭配,得到搭配方案,以推荐给相应用户。
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