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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种基于元胞自动机的村镇聚落数字模拟方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249889B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411333638.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于元胞自动机的村镇聚落数字模拟方法是由杨希设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于元胞自动机的村镇聚落数字模拟方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于元胞自动机的村镇聚落数字模拟方法。首先收集村镇聚落发展的基础数据进行清理和提炼。通过多智能体系统动态捕捉各利益相关者的决策及行为，并将其纳入初步分析中。将这些基础数据和分析结果输入到基于机器学习的元胞自动机，最终学习出元胞自动机的转换规则。根据这些规则迭代更新元胞状态，进行模拟记录土地随时间变化的行为。计算每个元胞的土地利用转化概率，并分析土地利用变化趋势。通过并行执行的蒙特卡罗方法，随机选择土地开发项目，并确定土地供应总量。最后，判断供应总量是否满足预设的供应阈值，若不满足则进行迭代调整，若满足则进行结果汇总并可视化展示。该方法为复杂土地管理需求提供系统、智能与高效的解决方案。

本发明授权一种基于元胞自动机的村镇聚落数字模拟方法在权利要求书中公布了：1.一种基于元胞自动机的村镇聚落数字模拟方法，其特征在于，包括： 收集村镇聚落发展的基础数据，并进行清洗、过滤和预处理； 利用多智能体系统动态捕捉各利益相关者的决策和行为数据，并纳入初步模拟阶段，得到模拟输出； 利用机器学习算法分析所述基础数据和所述模拟输出，学习出元胞自动机的转换规则； 根据所述转换规则更新元胞自动机模型中的元胞状态，进行模拟迭代，以记录每个时间步长的土地利用状态变化； 基于更新后的元胞自动机模型、预设的经济因素和环境因素，计算每个元胞的土地利用转化概率； 根据多个时间步长的土地利用状态变化进行分析，得到土地利用变化趋势； 基于并行执行的蒙特卡罗方法，根据所述土地利用变化趋势和所述土地利用转化概率随机选择土地开发项目，并根据所述土地利用变化趋势和所述土地利用转化概率确定土地供应总量； 判断土地供应总量是否满足预设的供应阈值，若否，则返回步骤“基于并行执行的蒙特卡罗方法，根据所述土地利用变化趋势和所述土地利用转化概率随机选择土地开发项目，并根据所述土地利用变化趋势和所述土地利用转化概率确定土地供应总量”，若是，则对所述多智能体系统和所述元胞自动机模型的模拟结果进行汇总，并进行可视化显示； 利用机器学习算法分析所述基础数据和所述模拟输出，生成元胞自动机的转换规则，包括： 收集与土地利用、环境特征、社会经济因素、人口因素相关的基础数据集或模拟输出数据集； 构建卷积神经网络； 分别根据所述基础数据集和所述模拟输出数据集对所述卷积神经网络进行训练，得到训练好的第一分类器和第二分类器； 将训练好的第一分类器和第二分类器进行级联，得到分类网络； 在所述分类网络后连接训练好的LSTM神经网络，得到转换规则提取模型； 根据所述转换规则提取模型提取转换规则；所述转换规则包括状态转移条件、概率转移规则和时间依赖性。

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