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龙图腾网获悉湖南科技大学申请的专利一种基于车辆行驶数据的电池健康状态评估方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119780761B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411349509.7，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种基于车辆行驶数据的电池健康状态评估方法及设备是由佘承其;陈泓兴;岳文辉;宾光富;沈意平;姜琦设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于车辆行驶数据的电池健康状态评估方法及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于车辆行驶数据的电池健康状态评估方法及设备，涉及电动汽车大数据分析技术领域，该方法从电池健康特征和特征影响因素提取两个方面确定模型输入向量。一方面，计算容量消耗量和电流峰值并使用经验模态分解法辅助提取电池健康特征。另一方面，确定剩余电量序列和平均温度序列，并使用皮尔逊相关系数法分析得到特征影响因素。最后利用模型输入向量构建集成学习模型，以实现对电池健康状态的评估，有效解决了现有动力电池健康状态估计中对充电数据的过度依赖，提高了对原始信号的利用效率，实现了对电池健康状态的精确估计，避免了对电动汽车动力电池设计标定实验以及重新测量数据所带来的人力、物力和财力消耗。

本发明授权一种基于车辆行驶数据的电池健康状态评估方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于车辆行驶数据的电池健康状态评估方法，其特征在于，包括： 获取电动汽车的历史行驶数据，并保留对应的参考数据项；所述参考数据项包括：车辆行驶速度、累计里程、电流、剩余电量、经纬度坐标、最大温度、最小温度和车辆识别代码； 根据所述参考数据项中的车辆识别代码、经纬度坐标和车辆行驶速度，从所述历史行驶数据中选取目标片段； 根据所述目标片段的累计里程、最大温度和最小温度计算电池健康状态参考值； 根据所述目标片段的电流计算容量消耗量和电流峰值； 对所述目标片段的容量消耗量和电流峰值进行经验模态分解，得到容量消耗量的分量和电流峰值的分量，并采用皮尔逊相关系数选取与所述电池健康状态参考值的相关性处于设定范围内的分量作为电池健康特征； 根据所述目标片段的剩余电量、最大温度和最小温度确定剩余电量序列和平均温度序列，并采用皮尔逊相关系数选取与所述电池健康特征的相关性处于设定范围内的序列作为特征影响因素； 构建集成学习模型，并根据所述目标片段的电池健康特征、特征影响因素和对应的电池健康状态参考值对所述集成学习模型进行训练，得到训练好的集成学习模型； 采用所述训练好的集成学习模型，基于电动汽车的当前行驶数据评估电池健康状态，得到电池健康状态预测值。

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