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龙图腾网获悉浙江原初数据科技有限公司申请的专利一种基于色彩增强图像识别的无线电快速信号识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312061B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411354304.8，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于色彩增强图像识别的无线电快速信号识别方法是由马高峰;邓伟婷;傅作明;吴敬波;张鹏程;王昕之设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于色彩增强图像识别的无线电快速信号识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于色彩增强图像识别的无线电快速信号识别方法。它包括无线电固定站监测数据采集处理模块、信号图样标注训练模块、无线电信号图像预处理模块、信号监测模块，无线电固定站监测数据采集处理模块对无线电数据的采集和解析；信号图样标注训练模块用于对信号进行标注及训练，并通过图像识别算法进行深度神经网络学习获取信号识别模型；无线电信号图像预处理模块通过图像伪色彩增强，按频段形成相应的瀑布图；信号监测模块对预处理的信号瀑布进行信号识别并提取保存。本发明的有益效果是：可以自动提取无线电波的模式特征，提高复杂环境下无线电信号的识别能力。

本发明授权一种基于色彩增强图像识别的无线电快速信号识别方法在权利要求书中公布了：1.一种色彩增强图像识别的无线电快速信号识别方法，其特征是，包括无线电固定站监测数据采集处理模块、信号图样标注训练模块、无线电信号图像预处理模块、信号监测模块，所述无线电固定站监测数据采集处理模块用于实现对无线电数据的采集和无线电数据帧的解析；所述信号图样标注训练模块用于对现有的信号进行标注及训练，通过对瀑布图的信号的标注，并通过图像识别算法进行深度神经网络学习获取信号识别模型；所述无线电信号图像预处理模块用于根据采集的监测数据，通过图像伪色彩增强，按频段形成相应的瀑布图；所述信号监测模块用于通过调用训练的信号识别模型对预处理的信号瀑布进行信号识别，提取对应的信号，最后将这些信号保存；具体包括下列步骤： 1无线电固定站监测数据采集处理模块通过联网监测对监测设备下达扫频监测任务，对于收集的扫频数据，调用解帧算法进行解帧，并将解帧后的数据按扫频电平矩阵的形式进行保存； 2无线电信号图像预处理模块通过读取无线电固定站监测数据采集处理模块的扫频电平矩阵，选取一段时间和频段范围组合成一张二维频谱瀑布图，同时通过图像色彩伪增强的方式，对图像进行增强显示，使其更加容易特征信号发现； 3信号图像标注训练模块通过历史监测任务形成的瀑布图，通过信号标注的方法，对瀑布图中的信号进行标注，将标注后的瀑布图形成训练样本，通过YOLO算法进行训练，将训练样本按2:1的比例划分为训练集和验证集，并在YOLO算法中配置训练集和验证集的对应路径，训练通过配置训练的yaml文件实现，选择对应的图片分割功能，直至满足设置的参数，最后形成可用于图像信号识别推理的信号识别模型； 4信号监测模块以预处理后所得的频谱瀑布图作为输入，YOLO算法根据输入图像的类别和位置，将频谱瀑布图按训练形成的模型进行图像分割，获取具象化的图像信号，对于图像信号将图像特征通过像素坐标转化为波形信号特征以及时频信号特征。

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