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龙图腾网获悉湖南科技大学申请的专利基于频域谱差异的工业物联网时间戳级快速异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119382934B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411364968.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于频域谱差异的工业物联网时间戳级快速异常检测方法是由陈磊;胡博雯;唐家俊;邹莹;刘朝华;吕明阳设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于频域谱差异的工业物联网时间戳级快速异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于频域谱差异的工业物联网时间戳级快速异常检测方法，采用非神经网络方案来执行细粒度工业传感器信号异常检测；包括以下内容：提出仅以频域中频谱差异为时间戳级异常检测的评判指标；设计点级和序列级频谱差异计算模块作为两个互补分支共同生成每个时间戳在频域中的频谱差异；设计异常评分策略联合点级和序列级频谱差异为每个时间戳生成异常评分；其中，所述点级频谱差异计算模块用于识别工业时间信号中的显性异常，所述序列级频谱差异计算模块用于识别工业时间信号中的隐性异常。本发明的基于频域谱差异的工业物联网时间戳级快速异常检测方法，能在资源有限的工业物联网边缘设备上实现高速度、高精度异常检测。

本发明授权基于频域谱差异的工业物联网时间戳级快速异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频域谱差异的工业物联网时间戳级快速异常检测方法，其特征在于，仅在频域中采用非神经网络方案对工业互联网的多传感器信号进行细粒度异常检测；包括以下内容： 采用仅以频域中频谱差异为时间戳级异常检测的评判指标；设计点级和序列级频谱差异计算模块作为两个互补分支共同生成每个时间戳在频域中的频谱差异；设计异常评分策略联合点级和序列级频谱差异为每个时间戳生成异常评分，判断时间戳是否为异常点； 其中，所述点级频谱差异计算模块用于识别工业时间信号中的显性异常，所述序列级频谱差异计算模块用于识别时间信号中的隐性异常； 所述设计点级频谱差异计算模块包括点级采样，所述点级采样包括：为每个时间戳生成一个长度为L的邻域序列和另一个不包含该时间戳的长度为L的替换序列；在一个拥有M个变量和T个时间戳的工业多传感器时间信号中；第m个变量上第t个时间戳的邻域序列和替换序列的生成过程为： 首先，生成邻域序列：从第m个变量中提取范围在到之间的时间戳，形成邻域序列； 接着，生成替换序列：计算中除第t个时间戳外所有时间戳的平均值Avg，用Avg替换中第t个时间戳的值，生成替换序列； 最后，在频域中计算长度为L的邻域序列和替换序列的频谱差异，用来评估时间戳t在频域中的可替换性； 所述设计序列级频谱差异计算模块包括序列级采样，所述序列级采样包括：为每个时间戳生成一个长度为LG的替身子序列，再为替身子序列生成一个长度为LS的邻域序列和另一个不包含替身子序列的长度为LS的替换序列；在一个拥有M个变量和T个时间戳的工业多传感器时间信号中，第m个变量上第t个时间戳的采样过程如下： 首先，提取邻居：从第m个变量中提取范围在到内的时间戳，作为初始邻域序列； 然后，分组：将中的所有数据按顺序分为G组，每组包含LG个时间戳，； 其次，生成替身子序列：将时间戳t所在分组看作其替身子序列； 接着，为替身子序列生成邻域序列：将整个初始邻域序列看作替身子序列的邻域序列； 再次，为替身子序列生成替换序列：将替身子序列中每个时间戳的值替换为其他组中相应位置的平均值，生成替身子序列的替换序列； 最后，在频域中计算长度为LS的邻域序列和替换序列的频谱差异，并度量时间戳t在频域中的序列级可替换性。

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