三峡大学马凯获国家专利权
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龙图腾网获悉三峡大学申请的专利一种基于提示学习的大语言模型地质命名实体识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337880B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411381124.9，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种基于提示学习的大语言模型地质命名实体识别方法是由马凯;马云霞;邱芹军;高玉倩;黄泽华;谢忠;陶留锋设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于提示学习的大语言模型地质命名实体识别方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于提示学习的大语言模型地质命名实体识别方法，包括以下步骤：构建由包含地质实体的句子构成的数据集；构造针对同时标注地质实体任务的提示，包括标注规则及示例引导等部分；整理大语言模型输出结果中的错误，并根据错误分析构造融合地质知识的标注地质实体的提示；提取输出结果中的各类地质实体；构建针对实体类别验证的提示，对提取的实体进行二次类别验证。本发明通过将实体抽取任务转化为利用不同符号同时标注出各类实体任务，根据错误分析增加地质知识的引导，增加实体类别验证，在给定的几个类别中选择一类作为实体的类别，有效缓解了大模型的幻觉问题和地质领域嵌套实体识别错误问题以及地质领域知识缺乏问题，提高了地质实体识别的效率和准确度。
本发明授权一种基于提示学习的大语言模型地质命名实体识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于提示学习的大语言模型地质命名实体识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、从地质报告中选择包含地质实体的句子，构建数据集，并按照一定比例划分为测试集和训练集，并对测试集进行人工标注； S2、构造包含任务描述、标注规则以及演示示例的提示，将提示与训练集中随机一个句子一起输入至大模型，使其输出标注结果； S3、整理大模型最多次错误标记的实体以及识别不准确的实体，根据整理出的结果选择相应地质领域知识融合到提示中进行改进，并将改进后的提示与测试集中随机一个句子一起输入至大模型，得到新的输出； S4、构建二次类别验证的提示，提取出步骤S3中得到的新的输出中的各类实体，并使大模型在给定的类别中选择一类作为该实体的类别，从而得到最终识别结果； S5、采用测试数据集对大模型的最终识别结果进行评价。
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