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龙图腾网获悉中南大学;中国国家铁路集团有限公司;中国铁路经济规划研究院有限公司申请的专利一种铁路货运数据的数据项筛选方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119336958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411384225.1，技术领域涉及：G06F16/903；该发明授权一种铁路货运数据的数据项筛选方法、装置、设备及介质是由李烨;黄琳;闻克宇;赵晨;田亚明;丁传琛设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铁路货运数据的数据项筛选方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种铁路货运数据的数据项筛选方法、装置、设备及介质，旨在解决铁路货物运输数据繁多且冗杂的问题，优化运输管理。本发明方法包括：从多个数据源获取铁路货物运输的原始数据并预处理，然后构建初始数据集并计算其价值评估得分；通过动态调整当前数据集中的数据项以生成新的数据集，并计算得分；通过比较新旧数据集的评估得分以获得其中更有价值的数据集；重复生成新的数据集和计算得分，以获得得分最高的数据集，该数据集即为最有价值的数据集。本发明能够在海量数据中有效搜索出具有价值的货运数据记录，以提高价值数据的利用率，从而降低运输成本，提升运输管理的总体效率，满足现代铁路货运行业对大数据处理与应用的高要求。

本发明授权一种铁路货运数据的数据项筛选方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种铁路货运数据的数据项筛选方法，其特征在于，包括： 步骤1，从多个数据源获取铁路货物运输的原始数据，并进行数据预处理；其中，原始数据包括个数据项； 步骤2，从原始数据的个数据项中随机抽取不重复的个数据项，作为初始备选货运数据集；并将初始备选货运数据集存为当前价值数据集，以及将存入记忆集合；其中，为数据项筛选的目标项数，； 步骤3，计算数据集的价值评估得分；其中，为数据集价值评估函数； 步骤4，利用生成新的数据集，并将新的数据集存入记忆集合；其中，函数表示对数据集中的数据项进行调整，具体为：从当前数据集中选择个数据项，将其替换为新的数据项，且，； 步骤4中采用局部搜索和动态调整步长两种方法对数据集中的数据项进行调整： （1）局部搜索是指，限制数据集中参与调整的数据项变动范围，规定按数据项的编号顺序选择数据集中参与调整的数据项； （2）动态调整步长是指，根据数据集得分变化的幅度动态调整数据项的替换个数； 步骤5，计算数据集的价值评估得分； 步骤6，比较与数值大小： 若，表示数据集价值更高，直接进入步骤7； 若，表示当前修改操作无效，再进一步判断记忆集合是否已存放所有N个数据项组合的数据集，若是则结束筛选并返回当前价值数据集作为最终筛选得到的数据集，否则返回步骤4，对数据集进行重新调整； 步骤7，将当前价值数据集更新为数据集； 步骤8，如果未达到终止条件，更新，转入步骤4进入下一轮；如果达到终止条件，则返回当前价值数据集作为最终筛选得到的数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学;中国国家铁路集团有限公司;中国铁路经济规划研究院有限公司，其通讯地址为：410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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