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龙图腾网获悉杭州圆石滩科技有限公司申请的专利智能座舱场景下基于手势识别的权限验证及设备控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411395765.X，技术领域涉及：G06F21/32；该发明授权智能座舱场景下基于手势识别的权限验证及设备控制方法是由曹国华;高蕊;高宇杰;沈青峰;李建鑫;毛燕斌设计研发完成，并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能座舱场景下基于手势识别的权限验证及设备控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能座舱场景下基于手势识别的权限验证及设备控制方法，通过在每个拇指行程段，构建拇指行程与手势曲度之间的关联关系，以该关联关系准确表征了所捕捉到的每个手势指令对应的不同手势状态之间的细微特征差异，基于这些细微特征差异，能够准确识别出实时采集的手势状态数据对应的疑似手势指令，并且通过步骤S5验证第一变化状态与第二变化状态的相似性，提升了基于这些细微特征差异进行手势状态识别的准确性，并且使得避免使用诸如神经网络模型学习等复杂手势识别算法成为可能，同时提升了手势识别的效率。

本发明授权智能座舱场景下基于手势识别的权限验证及设备控制方法在权利要求书中公布了：1.一种智能座舱场景下基于手势识别的权限验证及设备控制方法，其特征在于，步骤包括： S1，设定滑道初始状态为迎合用户手掌舒展的舒展状态，然后学习不同手势指令下所述用户的手势状态特征，学习内容包括：每个所述手势指令下的手势行程数据、手势曲度数据以及产生于同一行程段的所述手势行程数据与所述手势曲度数据间的关联关系； S2，根据对所述用户实时采集并处理的手势状态数据，识别出疑似手势指令，然后获取所述用户针对所述疑似手势指令学习的手势学习数据，包括根据针对所述疑似手势指令学习到的所述手势行程数据事先绘制的行程学习拟合曲线； S3，根据实时采集的所述手势状态数据，绘制所述用户的拇指指尖点的行程拟合曲线； S4，判断所述行程拟合曲线与所述行程学习拟合曲线是否具有相似度， 若是，则转入步骤S5； 若否，则告警并提示所述用户不具有以所述疑似手势指令控制相应设备的权限，然后返回步骤S2； S5，判断所述手势状态数据中记录的所述用户的手势在所述拇指指尖点的每一第一行程段中的第一变化状态是否与所述手势学习数据中记录的对应第二行程段中的手势的第二变化状态具有相似性， 若是，则以所述疑似手势指令控制相应设备工作； 若否，则提示所述用户其控制手势无效，然后返回步骤S2。

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