华能澜沧江水电股份有限公司;河海大学;中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司;华能澜沧江上游水电有限公司周华获国家专利权
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龙图腾网获悉华能澜沧江水电股份有限公司;河海大学;中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司;华能澜沧江上游水电有限公司申请的专利基于麻雀优化随机森林模型滑坡涌浪高度预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416303B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411401030.3，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于麻雀优化随机森林模型滑坡涌浪高度预测方法及系统是由周华;尹宇航;冯业林;黄青富;聂兵兵;徐卫亚;陈光明;王一兵;赵海忠;程伟;王义;陈爱国设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于麻雀优化随机森林模型滑坡涌浪高度预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据驱动和滑坡涌浪灾害防治技术领域，公开了一种基于麻雀优化随机森林模型滑坡涌浪高度预测方法及系统，方法包括针对目标滑坡区域，搭建相应滑坡涌浪物理模型，设置不同滑坡方量、水深的试验组进行试验，获得相应的试验数据集，并根据弗劳德相似准则进行等比例缩放；对试验数据进行预处理操作获得相应的数据集，将预处理后的数据集划分为训练集和测试集。搭建麻雀优化随机森林模型，设定各项参数输入值并使训练集训练麻雀优化随机森林模型，使用标签数据集和已训练好的麻雀优化随机森林模型预测滑坡涌浪最大高度。系统包括数据获取模块、数据划分模块、滑坡涌浪预测模块。本发明能够比较准确地预测滑坡涌浪最大高度。
本发明授权基于麻雀优化随机森林模型滑坡涌浪高度预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于麻雀优化随机森林模型滑坡涌浪高度预测方法，其特征在于，所述基于麻雀优化随机森林模型滑坡涌浪高度预测方法，包括： 针对目标滑坡区域，搭建相应滑坡涌浪物理模型，设置不同滑坡方量、水深的试验组进行试验，获得相应的试验数据集，并根据弗劳德相似准则进行等比例缩放； 对试验数据进行预处理操作获得相应的数据集，按照7：3的比例将预处理后的数据集划分为训练集和测试集，即测试集数据占总数据的30％； 使用python语言，基于sklearn、mealpy库搭建麻雀优化随机森林模型，设定各项参数输入值并使训练集训练麻雀优化随机森林模型，使用标签数据集和已训练好的麻雀优化随机森林模型预测滑坡涌浪最大高度。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能澜沧江水电股份有限公司;河海大学;中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司;华能澜沧江上游水电有限公司，其通讯地址为：650200 云南省昆明市官渡区世纪城中路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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