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龙图腾网获悉上海交通大学医学院附属新华医院申请的专利基于超声数据的先天性心脏病进程评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119446479B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411410797.2，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于超声数据的先天性心脏病进程评估方法及系统是由孙锟;孙晶;孙新;陈笋;冯铁男;李奋;韩波;龚芳戚;褚茂平;易岂建设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于超声数据的先天性心脏病进程评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于超声数据的先天性心脏病进程评估方法及系统，获取目标检测人员对应检测时间的动态检查表，并调取目标检测人员的属性信息，根据属性信息和动态检查表，生成初始时序诊断树；调取医师端截取的超声数据，获取超声数据的批注信息和截取时间，基于批注信息和截取时间将相应超声数据填充至初始时序诊断树中检查节点对应的动态检查表内，得到超声时序诊断树；确定超声时序诊断树中的异常项目，基于异常项目对超声时序诊断树中各动态检查表进行拼接处理，得到与异常项目对应的异常序列表；根据趋势预测策略和异常序列表中的超声数据，生成心脏预测变化图发送至检测端。

本发明授权基于超声数据的先天性心脏病进程评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于超声数据的先天性心脏病进程评估方法，其特征在于，包括： 获取目标检测人员对应检测时间的动态检查表，并调取所述目标检测人员的属性信息，根据所述属性信息和所述动态检查表，生成初始时序诊断树； 调取医师端截取的超声数据，获取所述超声数据的批注信息和截取时间，基于所述批注信息和所述截取时间将相应所述超声数据填充至所述初始时序诊断树中检查节点对应的动态检查表内，得到超声时序诊断树； 确定所述超声时序诊断树中的异常项目，基于所述异常项目对所述超声时序诊断树中各所述动态检查表进行拼接处理，得到与所述异常项目对应的异常序列表； 根据趋势预测策略和所述异常序列表中的超声数据，生成心脏预测变化图发送至检测端，包括： 获取所述异常序列表中各检测时间对应超声数据的医学指标作为构建指标，以及各检测时间对应的标准指标区间； 确定所述构建指标小于所述标准指标区间时，调取所述标准指标区间的最小值作为最小基准值； 根据所述构建指标和所述最小基准值的差值，得到负向异常差值，基于所述负向异常差值和所述最小基准值的比值，得到负向异常占比，并获取所述负向异常占比对应构建指标的检测时间作为负向异常时间； 确定所述构建指标大于所述标准指标区间时，调取所述标准指标区间的最大值作为最大基准值； 根据所述构建指标和所述最大基准值的差值，得到正向异常差值，基于所述正向异常差值和所述最大基准值的比值，得到正向异常占比，并获取所述正向异常占比对应构建指标的检测时间作为正向异常时间； 确定所述构建指标处于所述标准指标区间时，将相应所述构建指标对应检测时间作为标准时间，并为所述标准时间配置预设标准占比； 调取预设底板图像和预设变化坐标系，获取所述预设底板图像的中心点，将所述预设变化坐标系的原点与所述中心点对齐，所述预设变化坐标系的横轴具有多个预设时间点，所述预设变化坐标系的纵轴具有多个预设占比； 根据所述负向异常时间和所述负向异常占比确定所述预设变化坐标系中的负向趋势点； 基于所述正向异常时间和所述正向异常占比确定所述预设变化坐标系中的正向趋势点； 根据所述标准时间和所述预设标准占比确定所述预设变化坐标系中的标准趋势点； 对所述异常序列表中各检测时间升序排序，得到时间连接序列，基于所述时间连接序列中检测时间的顺序依次对所述负向趋势点、所述正向趋势点和所述标准趋势点进行连接，生成心脏预测变化图发送至检测端。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学医学院附属新华医院，其通讯地址为：200092 上海市杨浦区控江路1665号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。