武汉纺织大学梁金星获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉纺织大学申请的专利一种基于响应值预测的光谱灵敏度估计方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119299666B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411418409.5，技术领域涉及：H04N17/02；该发明授权一种基于响应值预测的光谱灵敏度估计方法和系统是由梁金星;李壹帆;朱晶怡;伍文;胡鑫;胡新荣设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于响应值预测的光谱灵敏度估计方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公共了一种基于响应值预测的光谱灵敏度估计方法和系统，首先收集现有公开光谱灵敏度数据库，测量训练样本集光谱数据和环境光源光谱功率分布，拍摄获取训练样本原始格式响应值并分通道进行归一化处理，然后使用主成分分析PCA分通道计算光谱灵敏度数据库主成分，使用伪逆算法计算初始光谱灵敏度，定义内点法目标函数和约束条件，最后将初始光谱灵敏度带入内点法进行迭代优化，内点法迭代至收敛完成光谱灵敏度估计。本发明针提出将合成响应值色差和光谱灵敏度μ‑factor作为优化目标，有效的减少了光谱灵敏度合成响应值的色差。
本发明授权一种基于响应值预测的光谱灵敏度估计方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于响应值预测的光谱灵敏度估计方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，收集公开光谱灵敏度数据库S，包含多台相机三个通道的光谱响应，并分通道进行归一化处理； 步骤2，使用数码相机拍摄获取训练样本原始格式响应值，并对其进行分通道归一化处理，得到训练样本原始格式响应值的归一化之后的响应值X'； 步骤3，分别测量训练样本集光谱数据R'和环境光源光谱功率分布L'； 步骤4，使用主成分分析分通道计算光谱灵敏度数据库S各通道特征向量Qj，其中j表示第j个通道； 步骤5，结合训练样本集光谱数据R'、归一化之后的响应值X'和环境光源光谱功率分布L'，以及主成分分析得到的各通道特征向量Qj，使用伪逆算法计算初始光谱灵敏度Sinitial； 步骤6，定义以最优化成像颜色质量为目标的优化函数和保证光谱灵敏度固有性质的非负约束条件； 步骤7，将初始光谱灵敏度Sinitial带入内点法进行迭代优化； 步骤8，内点法迭代至收敛完成光谱灵敏度估计。
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