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龙图腾网获悉中国电建集团江西省电力设计院有限公司申请的专利一种吸热塔混合结构动力检测承载能力评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119227198B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411419546.0，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种吸热塔混合结构动力检测承载能力评价方法是由龙海飚;李德坤;郝维松;吴刚设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种吸热塔混合结构动力检测承载能力评价方法在说明书摘要公布了：本发明涉及结构健康监测和承载能力评价技术领域，公开了一种吸热塔混合结构动力检测承载能力评价方法，包括以下步骤：S1、在吸热塔结构上布置多种传感器，包括加速度传感器、应变计、温度传感器和位移传感器，采集吸热塔在不同工况下的动力响应数据；S2、基于传感器采集的数据，构建吸热塔的数字孪生模型，所述模型包括塔基、塔身和塔顶的有限元三维模型。通过传感器网络和数字孪生技术实现吸热塔的实时监测与高精度预测，能够智能识别结构问题并提前预警，同时，基于AI的故障预测优化维护策略，降低维护成本，提升设备运行效率，数字孪生技术的引入还提高了结构分析的准确性，确保了吸热塔的长期安全性与稳定性。

本发明授权一种吸热塔混合结构动力检测承载能力评价方法在权利要求书中公布了：1.一种吸热塔混合结构动力检测承载能力评价方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、在吸热塔结构上布置多种传感器，包括加速度传感器、应变计、温度传感器和位移传感器，采集吸热塔在不同工况下的动力响应数据； S2、基于传感器采集的数据，构建吸热塔的数字孪生模型，所述模型包括塔基、塔身和塔顶的有限元三维模型，有限元模型的材料属性、几何形状及边界条件与实际吸热塔匹配； S3、使用人工智能模型对采集的动力数据进行分析，AI模型通过学习历史数据和实时数据，识别吸热塔的结构健康状态，预测其承载能力及潜在损伤位置； S4、将数字孪生模型与AI分析结果相结合，进行吸热塔的承载能力评价，通过仿真预测结构在未来工况下的动力响应和疲劳寿命； S5、基于承载能力评价结果，生成吸热塔的健康状态报告，并提出预防性维护建议； 所述AI模型包括卷积神经网络和长短时记忆网络，用于处理和分析采集的时间序列数据，并通过损伤识别模型预测潜在的裂缝、疲劳损伤及承载能力下降趋势； 所述S5中，健康状态报告基于承载能力计算结果生成，报告包括吸热塔的健康评分、关键结构部位的应力分布和裂缝扩展预测，以及建议的预防性维护时间表； 所述的方法，其中疲劳寿命的预测基于累计损伤理论，使用如下疲劳寿命预测公式： 其中，D为累积疲劳损伤，Ni为第i次循环中的应力循环次数，Nf为该应力下的疲劳寿命，D＝1时认为结构达到疲劳极限。

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