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龙图腾网获悉广州精晖机电工程有限公司申请的专利一种恒温恒湿空调机组除湿热补偿的控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119268110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411427678.8，技术领域涉及：F24F11/89；该发明授权一种恒温恒湿空调机组除湿热补偿的控制方法及装置是由谢秋光;黄道红设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种恒温恒湿空调机组除湿热补偿的控制方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种恒温恒湿空调机组除湿热补偿的控制方法及装置，该方法首先监测室内和室外当前时段T内的温湿度数据集，获取历史温湿度数据集；然后，将输入至训练好的卷积神经网络模型，卷积神经网络模型输出室内温度预测值和湿度预测值后，与预设的温度范围、湿度范围进行对比；当温度预测值或湿度预测值超过对应预设范围的上限或下限时，启动湿度调整模式或温度调整模式，当在预设范围内时系统进入高精度微调模式；最后，显示器显示当前温度和湿度。本申请通采用改进的卷积神经网络模型，实时计算温湿度预测值并与预设范围对比，选择启动湿度调整模式或温度调整模式或高精度微调模式；大大提高了温湿度调整精确度，极大增加用户体验。

本发明授权一种恒温恒湿空调机组除湿热补偿的控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种恒温恒湿空调机组除湿热补偿的控制方法，其特征在于，包括步骤： S1：采用湿度传感器和温度传感器分别实时监测室内环境的相对湿度和空气温度，记录室内和室外当前时段T内的温湿度数据集和历史温湿度数据集，，，其中，为当前时段T内室内和室外温度数据向量、为当前时段T内室内和室外湿度数据向量、为历史室内和室外温度数据向量、历史室内和室外湿度数据向量； S2：将室内和室外当前时段T内的温湿度数据集、室内人数和历史温湿度数据集输入至训练好的卷积神经网络模型，卷积神经网络模型输出未来时刻的室内温度预测值和湿度预测值； S3：未来时刻的室内温度预测值和湿度预测值分别与预设的温度范围、湿度范围进行对比，当温度预测值或湿度预测值超过对应预设范围的上限或下限时，启动湿度调整模式或温度调整模式； S4：未来时刻的温湿度预测值在预设范围内时，系统进入高精度微调模式，自动调节湿度和温度，使得环境温度和湿度波动范围分别不超过设定阈值； S5：显示器显示当前温度和湿度，湿度传感器和温度传感器继续实时监测； 所述系统进入高精度微调模式，自动调节湿度和温度包括：S41:分别计算温度误差和湿度误差，其中，为当前室内温度，为当前室内湿度；S42：根据温度误差和湿度误差分别计算当前时刻加热功率和除湿功率，，，其中，为温度比例增益，为湿度比例增益；S43:重复步骤S41，直到温度误差和湿度误差均为0； 在时间t时的温度比例增益，其中，温度为自适应系数，为温度初始比例增益，为温度误差的变化速率；在时间t时的湿度比例增益，其中，为湿度自适应系数，为湿度初始比例增益，为湿度误差在时间t处的变化速率。

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