买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉内蒙古大学申请的专利一种基于生成对抗网络和知识蒸馏的联邦学习隐私保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119203240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411455371.9，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于生成对抗网络和知识蒸馏的联邦学习隐私保护方法是由白翔宇;肖雨霜;张晓艳;张馨文;苏婧雯设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成对抗网络和知识蒸馏的联邦学习隐私保护方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于生成对抗网络和知识蒸馏的联邦学习隐私保护方法，涉及隐私保护技术领域。包括：S1.本地模型训练；S2.生成对抗网络训练；S3.初始化阶段通信；S4.蒸馏训练；S5.蒸馏阶段通信；S6.客户端更新。本发明本发明创新地将生成对抗网络与知识蒸馏技术相结合，通过在客户端本地训练生成对抗网络模型并生成符合私有数据分布的合成数据，避免了对公开数据集的依赖，利用生成的合成数据进行知识蒸馏，实现了无需选择公共数据集的知识迁移，有效避免了私有数据分布的直接暴露，从而显著降低了隐私泄露的风险。

本发明授权一种基于生成对抗网络和知识蒸馏的联邦学习隐私保护方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络和知识蒸馏的联邦学习隐私保护方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.本地模型训练：初始化本地模型参数，基于多个客户端的本地数据集进行本地模型训练，得到训练好的本地模型； S2.生成对抗网络训练：将训练好的本地模型作为判别器，与生成器进行对抗性训练，从而生成新的合成样本数据； S3.初始化阶段通信：每个客户端随机选择相同数量的合成样本数据进行加噪处理，将加噪后的合成样本数据上传至服务器进行样本合并，得到公共数据集，多个客户端利用公共数据集生成预测标签，并将预测结果再次发送给服务器； S4.蒸馏训练：多个客户端基于公共数据集进行知识蒸馏训练，从而提取知识特征； S5.蒸馏阶段通信：多个客户端对提取的知识特征进行均衡采样，选取预测标签和合成数据进行加噪处理，并将加噪处理后的预测标签和合成数据上传至服务器，服务器平均聚合预测标签结果和合并客户端的合成数据，得到平均预测标签结果，将平均预测标签结果发送至多个客户端； S6.客户端更新：多个客户端根据平均预测标签结果，循环执行S2、S4和S5，从而进行本地模型更新； S1中每个客户端使用自己的本地数据集进行本地模型训练，通过最小化本地损失函数来实现： 其中，wi是每个客户端初始化的本地参数，LDi,wi是客户端i在数据集Di上的损失函数，是更新后的参数； 利用每个客户端使用随机梯度下降优化算法，更新每个客户端初始化的本地参数wi，对于每次迭代t，wi的更新公式为： 其中，η是学习率，是本地损失函数LDi,wi对参数wi的梯度； 在每个客户端i上，本地模型将进行多轮迭代训练，每轮迭代使用数据集Di中的一个批次样本来更新权重，直到达到预设的收敛条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古大学，其通讯地址为：010021 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西路235号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。