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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于伊辛模型的复杂系统故障定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119598309B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411457520.5，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于伊辛模型的复杂系统故障定位方法是由严颖;庞语嫣;杜文杰;朱家琦;蔡骏;韦中;连静;彭凯设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于伊辛模型的复杂系统故障定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于伊辛模型的复杂系统故障定位方法，包括：将复杂系统中的每个传感器对应为伊辛模型中的一个节点，用自旋变量表示传感器的状态；根据不同传感器之间的相关性以及传感器读数的变化趋势确定伊辛模型中的相互作用参数；定义能量函数，该能量函数包括相互作用项、外部场项以及与传感器读数相关的项；定义损失函数；随机初始化参数；使用优化算法最小化损失函数，更新参数；采用蒙特卡洛方法进行迭代更新节点状态，根据当前的能量函数和温度参数，以预设的概率更新节点的自旋状态；根据最终的节点自旋状态确定传感器的故障状态。本发明能够实现复杂系统的快速故障定位。

本发明授权一种基于伊辛模型的复杂系统故障定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于伊辛模型的复杂系统故障定位方法，其特征在于，所述复杂系统故障定位方法包括以下步骤： S1，收集复杂系统中各个传感器的读数，同时记录对应的时间戳和设备运行状态标签；对收集到的传感器数据进行清洗，去除异常值和噪声；将不同传感器的数据进行归一化处理，使其具有相同的尺度范围； S2，将复杂系统中的每个传感器对应为伊辛模型中的一个节点，用自旋变量表示传感器的状态，其中自旋向上表示正常状态，自旋向下表示故障状态； S3，根据不同传感器之间的相关性以及传感器读数的变化趋势确定伊辛模型中的相互作用参数； S4，定义能量函数，该能量函数包括相互作用项、外部场项以及与传感器读数相关的项； S5，根据实际的设备运行状态标签和伊辛模型预测的状态以及能量函数定义损失函数； S6，随机初始化自旋变量、相互作用参数、外部场参数以及与传感器读数相关的参数； S7，使用优化算法最小化损失函数，更新相互作用参数、外部场参数以及与传感器读数相关的参数； S8，采用蒙特卡洛方法进行迭代更新节点状态，根据当前的能量函数和温度参数，以预设的概率更新节点的自旋状态； S9，重复迭代直到系统达到热平衡状态或满足一定的收敛条件； S10，根据最终的节点自旋状态确定传感器的故障状态。

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