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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于物理传感器合作增益的供水管网爆管监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119196552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411467095.8，技术领域涉及：F17D3/01；该发明授权一种基于物理传感器合作增益的供水管网爆管监测方法是由楚士鹏;蔡爽爽;张土乔;邵煜;丁毅;吕群芳;郑邦蓬;祝飞南;朱佳丽设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物理传感器合作增益的供水管网爆管监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物理传感器合作增益的供水管网爆管监测方法，首次将爆管时对应的物理传感器检测的压力下降值与正常工况下对应的物理传感器检测的压力标准差的比值作为压力监测点灵敏度，该压力监测点灵敏度能够准确反应物理传感器检测在爆管时压力的灵敏性，基于该压力监测点灵敏度能够将灵敏性相近的管段进行聚类，提升后续遗传算法的寻优效率。利用本发明提供的遗传算法的约束条件和目标函数寻优得到的虚拟传感器对应的物理传感器组合能够明显降低管网的覆盖盲区和具有加高的容错率，即通过该物理传感器组合能够较好的交换信息从而得到更准确的爆管监测。

本发明授权一种基于物理传感器合作增益的供水管网爆管监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物理传感器合作增益的供水管网爆管监测方法，其特征在于，包括： 对供水管网的各管段进行爆管模拟得到各管段爆管的压力监测点灵敏度序列，压力监测点灵敏度为爆管时对应的物理传感器检测到的压力下降值与正常工况下对应的物理传感器监测值的压力标准差的比值，基于归一化后的各管段爆管的压力监测点灵敏度序列采用K-means聚类算法对各管段进行聚类得到聚类中心管段集合； 采用遗传算法筛选出每个聚类中心管段的最优虚拟传感器，将聚类中心管段集合对应的多个最优虚拟传感器进行去重处理得到能够实现爆管监测提升的物理传感器合作增益系统； 其中，所述遗传算法的目标函数为最大化虚拟传感器监测灵敏度，所述虚拟传感器监测灵敏度为在爆管时虚拟传感器融合的多个物理传感器检测到的压力下降值的和与正常工况下虚拟传感器监测值的压力标准差的比值，所述虚拟传感器由多个物理传感器组成； 所述遗传算法的约束条件为每个聚类中心管段的虚拟传感器的监测灵敏度的最大值大于各物理传感器监测点灵敏度的最大值。

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