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龙图腾网获悉国网山东省电力公司日照供电公司申请的专利基于神经网络与电流同步U-I下垂系数的电网控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119362588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411478196.5，技术领域涉及：H02J3/40；该发明授权基于神经网络与电流同步U-I下垂系数的电网控制方法是由李庚宸;王贵宾;孙浩;林森;杜善慧;陈明帅设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络与电流同步U-I下垂系数的电网控制方法在说明书摘要公布了：本公开实施例提供了一种基于神经网络与电流同步U‑I下垂系数的电网控制方法，涉及电网控制技术领域，该方法通过设计电压环和电流环共同控制配电台区微网的逆变器，通过RBF神经网络对q轴电流进行控制，实现了各分布式发电单元DG输出电流相角的一致性，抑制了台区DG单元之间的环流问题。而且采用了输出电流和入网电流的双电流内环控制，输出电流外环和滤波电容电流内环均采用准PR电流控制策略。实现对给定电流的有效跟踪，避免了传统PI控制器抗干扰性能和对高频信号的跟踪性能较差的问题，提高了系统的稳定性，保证配电台区逆变器的同步并网运行，并有效抑制谐波，提高了系统的运行效率和电能质量。

本发明授权基于神经网络与电流同步U-I下垂系数的电网控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络与电流同步U-I下垂系数的电网控制方法，其特征在于，所述方法包括： 使用同步授时的相量测量单元，对多个台区的分布式电源单元各节点电压、电流数据进行同步测量； 电流采用径向基函数RBF神经网络进行电流同步控制，电流控制的表达式为： 其中，kp和ki分别为电流同步控制的比例和积分参数，在RBF神经网络控制中，x＝[xc]T为网络输入，xc为第c个神经元的输入，[xc]T为第c个神经元的输入的转置矩阵，y＝[yc]T为网络隐含层的输出，yc为隐含层第c个神经元的输出，[yc]T为隐含层第c个神经元的输出的转置矩阵； RBF神经网络的权值为w＝[w1,w2,w3,...,wm]T，m为输入的个数，T是转置矩阵的计算，RBF神经网络的输出为： yt＝wTx＝w1x1+w2x2+w3x3+...+wmxm， 通过RBF神经网络算法，将q轴电流iq向给定值iqref进行逼近，直至误差消除； 当系统运行状态发生瞬时突变，出现iqref-iq≠0的情况时，电流同步控制模块参与调控，电流采用RBF神经网络进行电流同步控制，基于所述电流控制的表达式不断调整θref的大小，直到调控至iq＝0，系统经过调节达到稳定状态； 使用电感-电容-电感LCL滤波器对处于稳定状态的台区的分布式电源单元进行高频滤波，而后与电网或负载进行连接，谐波补偿的控制策略采用输出电流或入网电流外环和滤波电容电流内环的电流双闭环结构；输出电流外环和滤波电容电流内环均采用准比例-谐振PR电流控制策略； 所述入网电流外环由比例控制支路、基波控制支路、谐波控制支路并联构成，其中谐波控制支路用于抑制各次谐波分量，当电流误差大于阈值时选择优先抑制危害较大的5次、7次、11次、13次谐波。

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