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龙图腾网获悉中国民航大学申请的专利基于QAR数据的航空器燃油消耗预测方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411493669.9，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于QAR数据的航空器燃油消耗预测方法、设备和介质是由孙禾;李政宇;郝昱旭;刘敏浩设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于QAR数据的航空器燃油消耗预测方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于QAR数据的航空器燃油消耗预测方法、设备和介质，包括：对获取的原始QAR数据进行预处理；获取预处理后的QAR数据中的高度数据，获取对应的大气温度、空气密度、飞行阶段和坡度角；每个飞行阶段的QAR数据中的异常值进行处理；获取QAR数据对应的受力系数和飞行受力；获取燃油消耗的特征参数；利用特征参数对应的数据对设定航空器燃油消耗预测模型进行训练，得到训练后的航空器燃油预测模型作为目标航空器燃油消耗预测模型。本发明能够提高航空器燃油消耗的预测精度。

本发明授权基于QAR数据的航空器燃油消耗预测方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于QAR数据的航空器燃油消耗预测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S100，对获取的原始QAR数据进行预处理，得到预处理后的QAR数据； S200，获取预处理后的QAR数据中的高度数据，获取对应的大气温度和空气密度，并将得到的大气温度和空气密度加入所述第一原始QAR数据中，得到第一QAR数据，并获取所述第一QAR数据对应的飞行阶段和坡度角； S300，基于确定的m个飞行阶段将所述第一QAR数据划分为m个QAR数据段，并对每个QAR数据段中的异常值进行处理，得到进行了异常值处理的第一QAR数据，作为第二QAR数据，并将获取的飞行阶段和坡度角加入所述第二QAR数据，得到第三QAR数据； S400，基于航空器气动模型和所述第三QAR数据，获取所述第三QAR数据对应的受力系数，以及基于推力模型和所述第三QAR数据，获取所述第三QAR数据对应的飞行受力，并将获取的受力系数和飞行受力加入所述第三QAR数据中，得到第四QAR数据； S500，从所述第四QAR数据获取燃油消耗数据以及从对应的参数中确定与燃油消耗数据相关的候选参数，并获取候选参数和燃油消耗之间的相关度，将与燃油消耗之间的相关度大于设定相关度的候选参数作为燃油消耗的特征参数； S600，利用所述特征参数对应的数据对设定航空器燃油消耗预测模型进行训练，得到训练后的航空器燃油预测模型作为目标航空器燃油消耗预测模型。

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