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龙图腾网获悉四川农业大学申请的专利一种基于机器学习的智慧果园专家知识库构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411489519.0，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于机器学习的智慧果园专家知识库构建方法及系统是由梁东;刘波;夏惠;张晓丽;梁济钞;闫晓伟;唐凡;蒋文洁;徐丹设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的智慧果园专家知识库构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于机器学习的智慧果园专家知识库构建方法及系统，方法包括以下步骤：采集并预处理果园相关数据，获得初始知识库；基于初始知识库，采用本体构建方法构建知识表示模型，并基于知识表示模型获得标准化知识表示；基于标准化知识表示，采用机器学习推理，获得知识推理链；基于知识推理链，采用增量学习算法学习新的种植案例以及专家反馈，自动更新初始知识库，获得专家知识库；基于专家知识库，采用机器学习算法，获得果园管理决策，完成基于机器学习的智慧果园专家知识库的构建。本发明可显著提升果园管理的智能化水平，为精准化种植提供有力支撑。

本发明授权一种基于机器学习的智慧果园专家知识库构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的智慧果园专家知识库构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集并预处理果园相关数据，获得初始知识库； 基于所述初始知识库，采用本体构建方法构建知识表示模型，并基于所述知识表示模型获得标准化知识表示； 基于所述标准化知识表示，采用机器学习推理，获得知识推理链； 基于所述知识推理链，采用增量学习算法学习新的种植案例以及专家反馈，自动更新所述初始知识库，获得专家知识库； 基于所述专家知识库，采用机器学习算法，获得果园管理决策，完成基于机器学习的智慧果园专家知识库的构建； 所述果园相关数据包括果园气象数据、土壤温湿度数据、水肥施用量、病虫害防治数据、果树生长周期以及历年产量； 获得专家知识库的方法为： 对新的种植案例数据以及专家反馈数据进行预处理以及特征提取，获得新数据特征； 基于所述知识推理链对所述新数据特征进行识别，筛选与所述初始知识库中的现有数据相似度不满足预设阈值的新数据特征； 为筛选出的新数据特征添加标签，作为增量输入，通过小批量学习算法，将新的种植案例数据以及专家反馈数据分批次融入所述初始知识库，获得所述专家知识库； 在获取种植案例和专家反馈数据时，采用Web爬虫技术，从农业论坛、种植博客网络资源中抓取数据；对获取的数据进行处理，使用自然语言处理技术，包括分词、词性标注、命名实体识别，提取关键信息，包括作物名称、种植时间、施肥用量、病虫害防治措施；基于提取的关键信息，构建本体化的知识表示模型，采用RDF格式，将知识组织为主语-谓语-宾语的三元组形式；针对知识表示模型，将新获取的种植案例和专家反馈数据以增量方式融合到已有知识库中；通过设置知识衰减因子，对过时的知识进行遗忘，引入知识鲜活度指标，量化知识的时效性；同时，利用在线学习算法，实时监测数据流，捕获新的知识模式，当知识模式的支持度超过阈值时，触发知识库的更新； 采用KGEM算法，学习专家知识库中知识的低维向量表示，通过向量运算，预测知识的演化方向；根据知识的时间戳信息，构建知识演化时间序列，利用时间序列预测模型，预测未来知识的发展趋势，实现知识库的动态演化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川农业大学，其通讯地址为：611130 四川省成都市惠民路211号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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