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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于平滑噪声数据增强的流量分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119449638B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411493580.2，技术领域涉及：H04L43/04；该发明授权一种基于平滑噪声数据增强的流量分类方法及系统是由余荣威;印杰;向靖怡;宫畅;王丽娜设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于平滑噪声数据增强的流量分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于平滑噪声数据增强的流量分类方法及系统，通过噪声生成模块生成统一的归一化噪声，并将归一化噪声转化成特征噪声；噪声优化模块通过基于梯度的算法对噪声形状进行优化，通过改进的贝叶斯优化器对噪声尺度进行优化；数据增强模块根据优化后的噪声形状和噪声尺度生成优化的平滑噪声，并分别添加到良性样本和恶意样本中，得到增强后的新样本；集成学习模块将增强样本统一作为伪恶意样本，对流量分类器进行训练，收集在多组噪声尺度下训练的流量分类器的结果，使用改进的Boosting算法对分类结果进行结合，得到最终的分类结果。本发明有效优化流量分类器的分类边界，提高流量分类器对于未知类型恶意流量的查全率，增强分类结果的泛化性。

本发明授权一种基于平滑噪声数据增强的流量分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于平滑噪声数据增强的流量分类方法，其特征在于，包括： 生成统一的归一化噪声，使用高斯函数、ISRU函数和反正切函数的累积分布函数对归一化噪声进行处理，转化为特征噪声； 通过基于梯度的算法对噪声形状进行优化，其中，基于梯度的算法使用基于流量分类器softmax概率的损失函数；通过改进的贝叶斯优化器HEBO对噪声尺度进行优化，优化前将样本分成数份，在每份样本中，都对良性样本和每类恶意样本进行独立的优化过程； 根据优化后的噪声形状和噪声尺度生成优化的平滑噪声，将平滑噪声分别添加到良性样本和恶意样本中，得到增强后的样本，其中，增强后的样本包括增强后的良性样本和增强后的恶意样本； 将增强后的良性样本和恶意样本统一标记为伪恶意样本，添加到原始样本中作为训练集对流量分类器进行训练，收集在多组增强样本下训练的流量分类器的分类结果，使用Boosting算法计算权重，对分类结果进行加权平均，得到最终的分类结果，其中，Boosting算法将流量分类器在良性样本上的查全率作为权重计算依据。

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