天翼安全科技有限公司祁海珍获国家专利权
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龙图腾网获悉天翼安全科技有限公司申请的专利一种流量攻击检测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119109706B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411495564.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种流量攻击检测方法、装置及电子设备是由祁海珍;常力元;宋悦;郭惟;杨刚;郝逸航设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种流量攻击检测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种流量攻击检测方法、装置及电子设备，该方法包括：基于待测数据流中各数据包在目标特征对应的特征值，确定所述待测数据流对应的第一特征向量；将所述第一特征向量输入攻击检测模型，通过所述攻击检测模型确定所述待测数据流的第一类别；其中，所述攻击检测模型包含对称树结构，所述第一类别表征所述待测数据流是否正常；通过攻击识别模型确定第一数据流的第二类别；其中，所述攻击识别模型为深度学习模型，所述第一数据流为非正常的待测数据流，所述第二类别包括预设的攻击类型。采用攻击检测模型与攻击识别模型两级识别架构，加快了检测速度，提升检测实时响应能力，并且实现网络攻击精细识别，提高检测的精度和可靠性。
本发明授权一种流量攻击检测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种流量攻击检测方法，其特征在于，该方法包括： 基于待测数据流中各数据包在目标特征对应的特征值，确定所述待测数据流对应的第一特征向量； 将所述第一特征向量输入攻击检测模型，通过所述攻击检测模型确定所述待测数据流的第一类别；其中，所述攻击检测模型包含对称树结构，所述第一类别表征所述待测数据流是否正常； 通过攻击识别模型确定第一数据流的第二类别；其中，所述攻击识别模型为深度学习模型，所述第一数据流为非正常的待测数据流，所述第二类别包括预设的攻击类型。
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